python怎么生成指数分布随机数

要在Python中生成指数分布的随机数，可以使用NumPy库中的exponential函数。以下是生成指数分布随机数的示例代码：

import numpy as np

# 设置随机数种子，以便结果可复现
np.random.seed(0)

# 生成指数分布随机数
lambda_param = 1.0  # 指数分布的参数
size = 10  # 生成随机数的数量

random_nums = np.random.exponential(scale=1/lambda_param, size=size)
print(random_nums)

在上面的示例代码中，我们首先导入了NumPy库，并设置了随机数种子，以便结果可复现。然后，我们定义了指数分布的参数`lambda_param`，并指定了要生成的随机数的数量`size`。最后，我们使用`np.random.exponential`函数生成指数分布的随机数，并将结果存储在`random_nums`变量中。最后一行代码用于打印生成的随机数。

请注意，`scale`参数是指定指数分布的尺度参数，它与`lambda`参数之间存在倒数关系。在上面的示例中，我们将`scale`参数设置为`1/lambda_param`以确保结果符合指定的`lambda_param`值。