pandas中如何去掉df中某列含有 南宁建维 中建维的关键字

在 Pandas 中，你可以使用条件筛选和字符串方法来删除含有特定关键字（例如 "南宁建维"）的列。

下面是一种方法，展示如何在 Pandas DataFrame 中实现这一操作：

import pandas as pd

# 假设你有一个 DataFrame df，你想去掉列中包含 '南宁建维' 的列
df = pd.DataFrame({
    'A': ['南宁建维', '小明', '小红', '张三'],
    'B': ['中建维', '小明', '小红', '张三'],
    'C': ['建维', '小明', '南门', '张三'],
    'D': ['张三', '小明', '小红', '南门']
})

# 使用列名列表来筛选列，并删除包含特定关键字的列
columns_to_remove = df.columns[df.columns.str.contains('南宁建维')]
df = df.drop(columns_to_remove, axis=1)

这段代码首先使用 `str.contains` 方法来检查每一列是否包含 "南宁建维" 字符串。然后，使用 `drop` 方法从 DataFrame 中删除包含特定关键字的列。

注意：这种方法会直接修改原始 DataFrame，如果你不希望修改原始 DataFrame，可以先将结果保存到新的 DataFrame 中。

相关问题

df = pd.DataFrame({ 'A': ['南宁建维', '南宁建维', '南宁建维', '南宁建维']}, columns=['A'])，pandas中如何去掉A列包含建维的关键字，且新的值保留在A列

在Python的Pandas库中，你可以使用`str.contains()`函数来检查一列中的字符串是否包含特定的关键字。如果你想删除包含"建维"的行，你可以使用`drop()`函数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': ['南宁建维', '南宁建维', '南宁建维', '南宁维康']}, columns=['A'])

# 使用str.contains()函数检查'A'列中的每个字符串是否包含'建维'
df = df.drop(df[df['A'].str.contains('建维')].index)

这段代码首先创建了一个DataFrame，其中'A'列包含四个字符串，每个字符串都包含"南宁建维"这个词。然后，它使用`str.contains('建维')`函数检查每一行中的字符串是否包含"建维"。如果包含，那么这一行就会被删除。最后，`drop()`函数被用来删除所有被删除的行。

注意：这段代码会删除包含"建维"的所有行，而不仅仅是包含"南宁建维"的行。如果你只想删除包含"南宁建维"的行，你需要稍微修改一下代码。

此外，这段代码会直接修改原始DataFrame。如果你不希望修改原始DataFrame，你可以先创建一个新的DataFrame，然后再进行操作。

pandas提取某列关键字

你可以使用 Pandas 中的 str.contains() 方法来提取某一列中包含特定关键字的行。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emma'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'City': ['New York', 'Chicago', 'San Francisco', 'Boston', 'Los Angeles']}
df = pd.DataFrame(data)

# 提取City列中包含"San"关键字的行
result = df[df['City'].str.contains('San')]

print(result)

输出结果为：

          Name  Age           City
2      Charlie   35  San Francisco

在上述代码中，我们使用了 df['City'].str.contains('San') 来筛选出 City 列中包含 "San" 关键字的行。注意，str.contains() 方法默认是区分大小写的，如果你想忽略大小写，可以使用参数 case=False。