np.where[-1]
时间: 2023-12-23 16:28:39 浏览: 30
根据提供的引用内容,np.where函数可以根据条件返回不同的值。在第一个引用中,np.where函数被用来根据数组a中的元素是否大于0来返回不同的值,大于0的元素返回1,小于0的元素返回-1,等于0的元素返回0。在第二个引用中,np.where函数被用来根据条件a>5返回不同的值,大于5的元素返回1,小于等于5的元素返回-1。
以下是两个np.where函数的例子:
1. 根据条件返回不同的值
```python
import numpy as np
a = np.array([-1, 0, 1, -2, 3, 0])
b = np.where(a > 0, 1, np.where(a < 0, -1, 0))
print(b) # 输出:[-1 0 1 -1 1 0]
```
2. 根据条件返回不同的值
```python
import numpy as np
a = np.arange(10)
print(np.where(a > 5, 1, -1)) # 输出:[-1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1]
```
相关问题
torch.where np.where
torch.where()是PyTorch和NumPy中的函数,用于根据给定的条件选择元素。torch.where()用于PyTorch张量,而np.where()用于NumPy数组。
在PyTorch中,torch.where()函数接受一个条件和两个张量作为输入。它会根据条件选择元素,返回与条件为True的元素对应的索引。例如,如果我们有一个张量x,我们可以使用torch.where(x==0)来找到x中为0的元素的索引。
在NumPy中,np.where()函数的功能与torch.where()类似,但输入和输出的类型不同。np.where()函数接受一个条件和一个数组作为输入,并返回与条件为True的元素对应的索引。例如,如果我们有一个数组arr,我们可以使用np.where(arr==0)来找到arr中为0的元素的索引。
np.where用法举例
np.where是NumPy库中的一个函数,用于根据给定的条件返回符合条件的元素的索引或值。它的用法如下:
1. 返回符合条件的元素的索引:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
indices = np.where(arr > 3)
print(indices)
```
输出:
```
(array([3, 4]),)
```
这的条件是arr 3,np.where返回了满足条件的元素的索,即3和4。
2. 返回符合条件的元素值:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
values = np.where(arr > 3, arr, 0)
print(values)
```
输出:
```
[0 0 0 4 5]
```
这里的条件是arr > 3,np.where返回了满足条件的元素的值,不满足条件的元素用0代替。
3. 多个条件的使用:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
values = np.where((arr > 2) & (arr < 5), arr, -1)
print(values)
```
输出:
```
[-1 -1 3 4 -1]
```
这里的条件是arr > 2和arr < 5,np.where返回了同时满足两个条件的元素的值,不满足条件的元素用-1代替。