D:/PycharmProjects/pythonProject4/hierarchical-clustering/hierarchy_cluster1.py:15: MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. plt.figure(figsize=(9, 7)) D:/PycharmProjects/pythonProject4/hierarchical-clustering/hierarchy_cluster1.py:19: MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. plt.show()这是什么告警??
时间: 2024-04-13 22:30:01 浏览: 15
这是Matplotlib库版本3.6中引入的警告信息。它是为了提醒开发者,Matplotlib在未来的两个小版本中将移除对没有`required_interactive_framework`属性的FigureCanvases的支持。
这个警告信息通常出现在使用像Jupyter Notebook这样的交互式环境中,而不是标准脚本或命令行。它表明你正在使用的Matplotlib版本已经过时,以后的版本将不再支持这种用法。
要解决这个警告,您可以考虑升级您的Matplotlib版本。使用以下命令可以更新到最新版本:
```
pip install -U matplotlib
```
如果您已经安装了最新版本的Matplotlib,但仍然收到此警告,请忽略它。通常情况下,这个警告不会影响程序的运行或结果。
希望能够解答您的疑问!如果您有任何其他问题,请随时提问。
相关问题
https://github.com/Zora-LM/HGAN-DTI
这是一个基于深度学习的药物-靶点互作预测模型,使用了HGAN(Hierarchical Generative Adversarial Network)算法来生成化合物的分子描述符,并使用这些描述符来预测药物与靶点之间的相互作用。该模型的训练数据来自于公开的药物-靶点互作数据库,通过交叉验证和对比实验证明了其在预测准确性和泛化能力方面的优越性。
https://github.com/NationalGAILab/HoT
HoT(Hierarchical Object Transformer)是一个用于多模态数据处理的深度学习模型。它是由National GAILab开发的,用于处理多模态数据的任务,如图像分类、图像生成和图像检索等。HoT模型使用了层次化的注意力机制,可以自动学习不同模态之间的关联性,并在多个任务上取得了优秀的性能。
HoT模型的GitHub链接为:[https://github.com/NationalGAILab/HoT](https://github.com/NationalGAILab/HoT)
该链接提供了HoT模型的源代码、文档和示例数据,您可以通过该链接了解更多关于HoT模型的详细信息,并进行模型的下载和使用。