如何在Linux C环境下创建多线程实现对数万个数据的归并排序

时间: 2024-04-14 15:27:10 浏览: 14
在Linux C环境下,可以使用pthread库来创建多线程并实现归并排序。下面是一个简单的示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <pthread.h> // 定义数据结构 typedef struct { int* array; int start; int end; } ThreadData; // 归并排序函数 void merge(int array[], int start, int mid, int end) { int i = start, j = mid + 1, k = 0; int* temp = (int*)malloc((end - start + 1) * sizeof(int)); while (i <= mid && j <= end) { if (array[i] <= array[j]) temp[k++] = array[i++]; else temp[k++] = array[j++]; } while (i <= mid) temp[k++] = array[i++]; while (j <= end) temp[k++] = array[j++]; for (int p = 0; p < k; p++) array[start + p] = temp[p]; free(temp); } // 归并排序的线程函数 void* merge_sort_thread(void* arg) { ThreadData* data = (ThreadData*)arg; if (data->start < data->end) { int mid = (data->start + data->end) / 2; // 创建两个子线程对数组的两部分分别进行排序 pthread_t tid[2]; ThreadData child_data[2]; child_data[0].array = data->array; child_data[0].start = data->start; child_data[0].end = mid; child_data[1].array = data->array; child_data[1].start = mid + 1; child_data[1].end = data->end; for (int i = 0; i < 2; i++) pthread_create(&tid[i], NULL, merge_sort_thread, &child_data[i]); for (int i = 0; i < 2; i++) pthread_join(tid[i], NULL); // 合并两个有序子数组 merge(data->array, data->start, mid, data->end); } pthread_exit(NULL); } int main() { int n = 10000; // 数据规模 int array[n]; // 初始化数组,这里省略具体代码 ThreadData data; data.array = array; data.start = 0; data.end = n - 1; // 创建归并排序的线程 pthread_t tid; pthread_create(&tid, NULL, merge_sort_thread, &data); pthread_join(tid, NULL); // 输出排序后的结果,这里省略具体代码 return 0; } ``` 在上面的代码中,我们定义了一个`ThreadData`结构体,用于传递数组、起始索引和结束索引给线程函数。`merge_sort_thread`函数是归并排序的线程函数,它首先判断起始索引和结束索引是否满足继续划分的条件,如果满足则创建两个子线程对两个子数组进行排序,然后再合并两个有序子数组。最后,在主函数中创建一个归并排序线程,并等待它的执行完成。 这样,你就可以在Linux C环境下使用多线程来实现对数万个数据的归并排序了。

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