读取不同text1和text2文件中的内容，获取不同cookie1和cookie2信息，爬取相关网页图片，并存入本地文件image1和image2Python代码

在Python中，你可以使用requests库来发送HTTP请求，BeautifulSoup库来解析HTML并提取图片链接，以及os库来处理文件操作。下面是一个简单的示例代码，假设你已经安装了这些库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

# 定义文件名和存储路径
file1 = "text1.txt"
file2 = "text2.txt"
cookie1 = "your_cookie1"
cookie2 = "your_cookie2"
image_dir = "images"

# 读取文本文件中的URL
def get_urls_from_files(file_path, cookie):
    with open(file_path, 'r') as f:
        urls = [line.strip() for line in f]
    return [f"{url}?cookie={cookie}" for url in urls]

# 爬取图片并保存到本地
def download_images(url_list, image_dir):
    if not os.path.exists(image_dir):
        os.makedirs(image_dir)

    for i, url in enumerate(url_list):
        response = requests.get(url, cookies={"cookie": cookie1 if i == 0 else cookie2})
        
        # 检查请求是否成功
        if response.status_code == 200:
            img_data = response.content
            file_name = f"image{i + 1}.jpg"  # 假设图片都是jpg格式
            with open(os.path.join(image_dir, file_name), 'wb') as f:
                f.write(img_data)
                print(f"Downloaded and saved {file_name}")
        else:
            print(f"Failed to download {url} (status code: {response.status_code})")

# 主函数
def main():
    text_file_urls1 = get_urls_from_files(file1, cookie1)
    text_file_urls2 = get_urls_from_files(file2, cookie2)

    download_images(text_file_urls1, os.path.join(image_dir, "cookies1"))
    download_images(text_file_urls2, os.path.join(image_dir, "cookies2"))

if __name__ == "__main__":
    main()

注意，这个代码假设每个文本文件里有一行或多行的URL，并且这些URL需要附带特定的cookie才能访问。实际应用中可能需要对HTML结构有深入理解，以便精确地找到图片元素。