读取不同的text1和text2文件中的内容，获取不同Cookie1和Cookie2信息，爬取相关网页图片，并存入本地文件image1和image2以及步骤

为了读取文本文件中的Cookie信息并爬取相关网页图片，您可以遵循以下步骤：

1. **准备工具和库**：
- Python环境（例如Python 3）
- `requests`（用于发送HTTP请求）
- `BeautifulSoup`（解析HTML文档）
- `lxml`（提高BeautifulSoup的性能）
- `os`（处理文件系统操作）
- `io`（处理文件输入输出）

2. **读取Cookie信息**：

   def read_cookies(file_name):
       with open(file_name, 'r') as file:
           cookies = file.read().strip()
       return cookies.split('; ')

   text1_cookies = read_cookies('text1')
   text2_cookies = read_cookies('text2')

3. **设置网络请求头**：

   headers = {
       'User-Agent': 'Mozilla/5.0',  # 可能需要根据实际网站设置合适的用户代理
   }

4. **遍历Cookie，爬取图片**：

   for cookie in text1_cookies + text2_cookies:
       if cookie.startswith('Cookie'):
           name, value = cookie.split('=', 1)
           url = 'https://example.com'  # 需替换为实际的图片URL，加上分隔符将Cookie值插入
           response = requests.get(url, headers={'Cookie': f'{name}={value}'}, stream=True)

       if response.status_code == 200:
           image_name = f'image{response.url.rsplit('/', 1)[-1]}'
           with open(image_name, 'wb') as img_file:
               for chunk in response.iter_content(1024):
                   img_file.write(chunk)
       else:
           print(f"Failed to fetch image from {url}")

5. **保存图片到本地文件夹**：
创建一个对应的目录存储图片，如`images/`：

   os.makedirs('images', exist_ok=True)

6. **完整代码示例**：

   def main():
       ... (上文所有代码块)

   if __name__ == '__main__':
       main()