c++初始化 ncnn模型 实例

在C++中，使用NCNN库来初始化和加载预训练的模型通常涉及以下几个步骤：

1. **安装NCNN**: 首先确保已经安装了NCNN库及其相应的开发工具包。你可以从其官方网站下载并按照指南配置。

2. **包含头文件**:

   #include <ncnn/ncnn.h>

3. **加载模型文件**:

   NcnnNet net;
   if (!net.loadFromFile("model_file_path.nn") || !net.isLoaded()) {
       // 处理模型加载失败的情况
   }

这里`"model_file_path.nn"`应该替换为你实际模型的路径。

4. **设置输入维度**:
如果模型需要特定大小的输入，可以这样做：

   Mat inputBlob; // Mat是NCNN的数据结构，表示一个内存中的图像
   inputBlob.w = inputWidth;
   inputBlob.h = inputHeight;

5. **前向传播**:

   net.setOptype(ConvolutionLayer::op_type, static_cast<int>(ConvolutionLayer::param_type)); // 设置层类型
   net.forward(inputBlob, outputBlob); // outputBlob将存储网络的输出结果

6. **处理输出**:
根据你的应用需求对outputBlob进行进一步操作。