matlab正态概率密度

正态概率密度函数（Probability Density Function，PDF）描述了正态分布的概率密度。根据引用，正态分布的概率密度函数可以通过使用normpdf(x, mu, sigma)函数来计算，其中x是自变量，mu表示正态分布的均值，sigma表示正态分布的标准差。通过传入不同的参数值，可以生成不同均值和标准差的正态分布概率密度函数的数据，并使用plot()函数绘制出对应的图形。

所以，如果你想要在MATLAB中生成正态分布概率密度函数并绘制图形，可以使用normpdf(x, mu, sigma)函数来实现。其中，x是自变量的范围，mu表示正态分布的均值，sigma表示正态分布的标准差。例如，要生成均值为-2，标准差为2的正态分布概率密度函数的数据并绘制图形，可以使用以下代码：

x = -5:0.1:5;
p = normpdf(x, -2, 2);
plot(x, p)

这段代码将生成x范围内均值为-2，标准差为2的正态分布概率密度函数的数据，并使用plot()函数绘制出对应的图形。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [8/3 MATLAB绘制正态分布概率密度函数(normpdf)图形](https://blog.csdn.net/qq_40723205/article/details/107757784)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [matlab绘正态/卡方/t/F分布概率密度图](https://blog.csdn.net/m0_37149062/article/details/107388921)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [MATLAB 正态（高斯）分布概率密度函数](https://blog.csdn.net/qq_26650485/article/details/105043819)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]