在VirtualBox上通过Ubuntu虚拟机搭建基础大数据平台时，需要关注哪些关键配置？请详细说明。

在VirtualBox上使用Ubuntu虚拟机搭建基础大数据平台时，关键配置尤为重要，以确保平台的稳定运行和性能优化。以下是需要关注的关键配置：

参考资源链接：[大数据平台搭建与Ubuntu虚拟机教程](https://wenku.csdn.net/doc/m05xn3w6zv?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保VirtualBox已正确安装并配置了必要的组件，如VirtualBox Extension Pack，这能够支持USB 2.0/3.0设备和远程桌面协议(RDP)等高级特性。

在创建Ubuntu虚拟机时，建议选择64位版本的ISO镜像文件，并分配足够的内存和硬盘空间。推荐至少分配4GB内存和20GB硬盘空间，以支持大数据应用的需求。硬盘空间建议使用动态分配的方式，以便根据实际需求灵活调整。

网络配置是另一个关键点。需要设置至少一个虚拟网卡，并配置为桥接模式或NAT模式，以便虚拟机能够访问外部网络或者让外部网络访问虚拟机中的服务。如果涉及到大数据集群的搭建，还需要配置内部网络，以实现虚拟机间的通信。

在Ubuntu虚拟机内部，需要安装必要的软件包和依赖项，包括Java、Hadoop、Spark等大数据处理框架。安装过程中，注意系统的时间设置和时区配置，这对于分布式系统的正常运行至关重要。

在配置过程中，还需要关注存储和计算资源的优化。例如，对于使用HDFS的环境，合理配置磁盘空间和Block大小，对于Spark等内存计算框架，适当调整内存分配和缓存机制。

最后，不要忘记在搭建完成大数据平台后进行充分的测试，包括性能测试和稳定性测试，确保所有组件能够协同工作，满足大数据处理的需求。

以上步骤和注意事项能够帮助你在VirtualBox上使用Ubuntu虚拟机搭建出一个稳定可靠的基础大数据平台。如果希望进一步深入了解和掌握相关知识，可以参考《大数据平台搭建与Ubuntu虚拟机教程》。该教程详细介绍了大数据平台的搭建和运维全过程，包括如何优化存储和网络配置，如何高效地管理和维护大数据平台，以及如何处理可能出现的常见问题。

参考资源链接：[大数据平台搭建与Ubuntu虚拟机教程](https://wenku.csdn.net/doc/m05xn3w6zv?spm=1055.2569.3001.10343)