hive1.0 与hive3.0 区别

Hive 3.0相对于Hive 1.0引入了一些重大变化和新功能，以下是Hive 1.0和Hive 3.0之间的一些主要区别：

1. 执行引擎：Hive 1.0使用的是MapReduce作为默认的执行引擎，而Hive 3.0引入了新的执行引擎，称为Hive LLAP（Low Latency Analytical Processing）。Hive LLAP可以提供更低的查询延迟和更高的并发性能。

2. ACID事务支持：Hive 3.0引入了ACID（Atomicity, Consistency, Isolation, Durability）事务支持。意味着可以在Hive中执行原子性的事务操作，包括插入、更新和删除操作。

3. 命名空间（Namespace）支持：Hive 3.0引入了命名空间的概念，可以更好地组织和管理表、视图等对象。命名空间可以帮助避免名称冲突，并提供更好的隔离性。

4. 分区表语法变更：Hive 3.0中推荐使用`PARTITIONED BY`关键字来定义分区列，而不再使用`CLUSTERED BY`和`SORTED BY`。这个改变可以提供更灵活和简化的分区表语法。

5. 存储格式变更：Hive 3.0默认使用ORC格式作为存储格式，而Hive 1.0默认使用TEXTFILE格式。ORC格式在压缩和查询性能方面通常比TEXTFILE格式更优秀。

6. 优化器和执行计划：Hive 3.0引入了新的优化器和执行计划，可以提供更好的查询性能和优化。

7. Hive-on-Spark支持：Hive 3.0引入了对Spark的原生支持，称为Hive-on-Spark。这使得Hive可以在Spark上运行查询，从而提供更快的查询速度和更好的资源管理。

总体而言，Hive 3.0相对于Hive 1.0引入了更多的功能和改进，包括新的执行引擎、ACID事务支持、命名空间支持等。这些变化使得Hive 3.0在性能、功能和可扩展性方面有了显著的提升。同时，由于引入了一些新的语法和概念，迁移和调整现有的Hive 1.0代码可能需要一些工作。