matlab实现直线电机设计中二阶响应曲面法拟合代码源码

在MATLAB中，二阶响应曲面法（Second-Order Response Surface Method，SORSM）常用于优化线性电机的设计过程，比如电磁设计、散热性能等。这里假设你想要拟合一个简单的模型，如电机的力矩与其控制变量之间的关系。以下是创建一个基本的二阶多项式拟合代码示例：

% 假设我们有实验数据点的数据结构 (位置, 力矩)
data = load('your_data.mat'); % 替换为实际的测量数据文件

% 提取位置和力矩列
positions = data(:,1);
torques = data(:,2);

% 创建一个二阶多项式模型 (可以调整系数)
model = polyfit(positions, torques, 2); % 二次多项式拟合

% 拟合函数
fit_function = @(x) polyval(model, x);

% 使用拟合函数对新位置计算预测力矩
new_positions = [50, 75, 100]; % 新的测试位置
predicted_torques = fit_function(new_positions);

% 绘制原始数据和拟合曲线
plot(positions, torques, 'o', new_positions, predicted_torques, '-')
xlabel('Position')
ylabel('Torque')
title('Quadratic Response Surface Fit')

% 可能需要的进一步分析
residuals = torques - polyval(model, positions); % 计算残差
R_squared = 1 - sum(residuals.^2) / sum((torques - mean(torques)).^2); % R²值

%