请给出洛伦兹曲线评价波动程度并绘图，给出python代码

洛伦兹曲线是用来评价数据分布的不均匀程度，通常用于经济学和社会学领域。在统计学中，它被称为洛伦兹曲线或洛伦兹分布曲线，它是一条表示累积百分比和累积收入或资产之间的关系的曲线。

以下是使用Python绘制洛伦兹曲线的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
data = np.array([1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19])
data.sort()

# 计算累计百分比
cumulative_perc = np.cumsum(data) / np.sum(data)

# 计算理论上的均匀分布
uniform_perc = np.linspace(0, 1, len(data))

# 绘制洛伦兹曲线
plt.plot(uniform_perc, uniform_perc, 'k--', label='理论均匀分布')
plt.plot(uniform_perc, cumulative_perc, label='实际数据分布')
plt.legend(loc='lower right')
plt.xlabel('累计百分比')
plt.ylabel('累计数据')
plt.title('洛伦兹曲线')
plt.show()

其中，我们使用`numpy`计算累计百分比，使用`matplotlib`绘制洛伦兹曲线。在本例中，我们使用了一个简单的数据集，并将其按升序排列。我们还计算了理论上的均匀分布，并在同一图表上绘制了它。最终的图表将显示实际数据分布曲线和理论均匀分布曲线。