torch.nn.conv2d的padding参数
时间: 2024-06-12 08:09:28 浏览: 22
torch.nn.conv2d的padding参数用于控制输入张量周围的零填充数量。padding参数有两种类型:valid padding和same padding。
- Valid padding(默认):不进行任何填充,输出尺寸会缩小。在这种情况下,padding=0。
- Same padding:在输入的周围填充零,以保持输出尺寸与输入尺寸相同。对于具有奇数边长的核函数,填充量为p=(k-1)/2,其中k是核函数的边长。对于具有偶数边长的核函数,填充量为p=k/2-1。
例如,如果输入张量的大小是[N, C, H, W],padding参数为p,则输出张量的大小将是[N, C, H+2p, W+2p]。
相关问题
torch.nn.conv2d 参数padding_mode
`padding_mode`是`torch.nn.conv2d`中的一个参数,用于设置在卷积操作中如何填充图像的边缘区域。
有两个选项可以选择:
- `'zeros'`:使用零来填充图像的边缘区域。
- `'reflect'`:使用图像的对称副本来填充边缘区域,这样可以避免出现人工填充时可能出现的边缘效应。
默认值为`'zeros'`。
torch.nn.Conv2d参数
torch.Conv2d 是 PyTorch 中用于进行二维卷积操作的类,它的参数如下:
```python
torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True)
```
- `in_channels`:输入图像的通道数。
- `out_channels`:输出图像的通道数,也就是卷积核的个数。
- `kernel_size`:卷积核的大小,可以是一个整数或者一个元组 (kH, kW),表示高度和宽度的大小。
- `stride`:卷积核在输入图像上滑动的步长,默认为 1。
- `padding`:在输入图像的边界周围添加的零填充的层数,默认为 0。
- `dilation`:卷积核元素之间的间隔,默认为 1,如果大于 1,则表示用给定的间隔在输入图像上进行扩展。
- `groups`:将输入通道分组到不同的组中,每个组都有自己对应的卷积核。默认为 1,表示所有输入通道都被连接到每个输出通道。
- `bias`:是否添加偏置,默认为 True。
以上是 Conv2d 类的常用参数,你可以根据自己的需求来设置这些参数。
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