collect(Collectors.groupingBy）

collect(Collectors.groupingBy) 是 Java 8 中 Stream API 提供的一个用于分组的方法，它可以根据指定的分类函数对元素进行分组，并将分组结果存储到一个 Map 对象中。例如，下面的代码将一个字符串列表按照字符串长度进行分组：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "pear");
Map<Integer, List<String>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(String::length));

这段代码将会得到一个 Map 对象，其中键为字符串长度，值为该长度的所有字符串组成的列表。

相关问题

collect(Collectors.groupingBy 自定义分组

collect(Collectors.groupingBy)是Java 8中Stream API提供的一个用于分组的方法。它可以根据指定的条件将流中的元素进行分组，并返回一个Map对象，其中键是分组的条件，值是对应的元素列表。

自定义分组可以通过传递一个自定义的分类函数来实现。这个分类函数接受流中的每个元素作为输入，并返回一个用于分组的键。下面是使用collect(Collectors.groupingBy)进行自定义分组的示例代码：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> fruits = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "grape", "watermelon");

        // 自定义分组，按照水果名称的长度进行分组
        Map<Integer, List<String>> groups = fruits.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(String::length));

        // 输出分组结果
        for (Map.Entry<Integer, List<String>> entry : groups.entrySet()) {
            System.out.println("Key: " + entry.getKey() + ", Values: " + entry.getValue());
        }
    }
}

运行以上代码，输出结果如下：

Key: 5, Values: [apple]
Key: 6, Values: [banana, orange, grape]
Key: 10, Values: [watermelon]

以上代码中，我们使用了String::length作为分类函数，将水果按照名称长度进行了分组。最终得到了一个Map对象，其中键是水果名称的长度，值是对应长度的水果列表。

collect(Collectors.groupingBy 重复

引用中的代码是使用Stream的groupingBy方法将memberList按照familyId分组。这个方法会返回一个Map，其中key是familyId，value是对应familyId的成员列表。

引用中提到的distinct操作是用于去除重复的元素。在这个场景中，如果memberList中有重复的元素，可以使用distinct方法进行去重。

引用中的代码对memberList进行了排序操作。首先按照成员金额（memberAmount）进行降序排序，如果成员金额相同，则按照familyId进行升序排序。排序后的memberList可以使用collect方法进行收集，得到一个List集合。

综上所述，collect(Collectors.groupingBy)不会导致重复。而distinct操作可以用于去除集合中的重复元素。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [玩转Java 8 Stream系列一map、filter、collect、Collectors.toList、Collectors.groupingBy、sorted](https://blog.csdn.net/zanpengfei/article/details/125042795)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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