dataframe 的concat函数
时间: 2024-05-26 10:07:35 浏览: 14
DataFrame 的 concat() 函数是一种将两个或多个 DataFrame 沿着一条轴(行或列)拼接在一起的方法。它可以根据指定的 axis(默认为 0,即按行拼接)进行拼接,也可以通过指定 join 和 join_axes 参数来控制拼接方式。同时,它还支持按照指定的 keys 参数对数据进行分组,以便更好地组织数据。
下面是一个示例:
```python
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})
df3 = pd.DataFrame({'A': ['A8', 'A9', 'A10', 'A11'],
'B': ['B8', 'B9', 'B10', 'B11'],
'C': ['C8', 'C9', 'C10', 'C11'],
'D': ['D8', 'D9', 'D10', 'D11']})
# 将三个 DataFrame 沿着行的方向拼接在一起
result = pd.concat([df1, df2, df3])
print(result)
# 将三个 DataFrame 沿着列的方向拼接在一起
result2 = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)
print(result2)
```