我需要一个python程式实现通过两个元素在xlsx中匹配行数
时间: 2024-02-20 17:58:04 浏览: 24
你好!针对您的问题,我可以提供以下Python代码实现:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
ws = wb['Sheet1']
# 待匹配的两个元素值
val1 = 'abc'
val2 = 123
# 遍历每一行,查找匹配的行数
for row in ws.iter_rows(min_row=2): # 从第2行开始遍历
if row[0].value == val1 and row[1].value == val2:
print(row[0].row)
```
在上述代码中,我们通过openpyxl库打开了一个名为example.xlsx的Excel文件,并选择其中名为Sheet1的工作表。然后,我们指定了两个待匹配的元素值val1和val2,并使用iter_rows()函数遍历了每一行。在遍历的过程中,我们判断当前行的第一列和第二列是否与待匹配的元素值相同,如果匹配,则输出当前行数。这样,我们就实现了通过两个元素在xlsx中匹配行数的功能。
需要注意的是,上述代码中使用了openpyxl库,因此在运行代码之前,需要先通过pip install openpyxl安装该库。
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python将两个csv文件保存为一个xlsx中,可设置sheet
好的,我可以帮你回答这个问题。如果你想用Python将两个csv文件保存为一个xlsx文件中,并且可以设置sheet,你可以使用Python的pandas库。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取两个csv文件
df1 = pd.read_csv("file1.csv")
df2 = pd.read_csv("file2.csv")
# 创建一个新的工作簿
writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx", engine="xlsxwriter")
# 将两个数据集写入不同的sheet
df1.to_excel(writer, sheet_name="Data Set 1", index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name="Data Set 2", index=False)
# 保存工作簿
writer.save()
```
这个例子首先使用pandas库读取了两个csv文件,然后创建了一个新的工作簿。使用pandas的to_excel方法将两个数据集写入不同的sheet中,并将工作簿保存为output.xlsx文件。你可以根据自己的需求修改这个例子,并使用pandas库中的其他功能实现更多的操作。
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```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
xlsx = pd.ExcelFile('example.xlsx')
# 读取第一个表格
df1 = pd.read_excel(xlsx, 'Sheet1')
# 读取第二个表格
df2 = pd.read_excel(xlsx, 'Sheet2')
# 读取第三个表格
df3 = pd.read_excel(xlsx, 'Sheet3')
```
其中 `'example.xlsx'` 是文件名,`'Sheet1'`、`'Sheet2'` 和 `'Sheet3'` 分别是三个表格的名称。如果表格名称未知,可以使用 `sheet_names` 属性获取所有表格的名称列表:
```python
# 获取所有表格名称
sheet_names = xlsx.sheet_names
# 读取第一个表格
df1 = pd.read_excel(xlsx, sheet_names[0])
# 读取第二个表格
df2 = pd.read_excel(xlsx, sheet_names[1])
# 读取第三个表格
df3 = pd.read_excel(xlsx, sheet_names[2])
```
以上代码可以读取一个 xlsx 文件中的多个表格。