用py 实现插入excel 10万条数据
时间: 2023-03-09 20:20:39 浏览: 78
使用Python实现插入Excel 10万条数据可以使用xlwt模块,它可以快速生成xlsx格式的文件,并且可以支持大量数据的写入。可以参考以下代码:
```
import xlwt
book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8")
sheet1 = book.add_sheet("Sheet1")
# 这里开始插入数据
# 循环插入10万条数据
for i in range(100000):
sheet1.write(i,0,"data"+str(i))
book.save("data.xls")
```
相关问题
py如何将数据预处理后的数据导入excel
在Python中,可以使用pandas库将数据预处理后的数据导入Excel中。具体步骤如下:
1. 首先,需要安装pandas库。可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```
2. 在Python脚本中,导入pandas库:
```
import pandas as pd
```
3. 读取数据预处理后的数据,可以使用pandas中的read_csv()函数或read_excel()函数。例如,如果数据预处理后的数据保存在名为“processed_data.csv”的CSV文件中,可以使用以下代码读取:
```
df = pd.read_csv('processed_data.csv')
```
4. 将数据导出到Excel文件中,可以使用pandas中的to_excel()函数。例如,如果要将数据导出到名为“processed_data.xlsx”的Excel文件中,可以使用以下代码:
```
df.to_excel('processed_data.xlsx', index=False)
```
其中,index=False表示不将行索引保存到Excel文件中。
以上就是将数据预处理后的数据导入Excel的步骤。需要注意的是,导入Excel文件时需要指定文件名及文件路径,导出Excel文件时需要指定文件名。
pyexcel读取excel数据的代码
使用 `pyexcel` 可以非常方便地读取和处理 Excel 文件。下面是一个简单的示例代码,演示了如何使用 `pyexcel` 读取 Excel 文件中的数据:
```python
import pyexcel as pe
# 读取 Excel 文件
data = pe.get_array(file_name="example.xlsx")
# 打印读取到的数据
for row in data:
print(row)
```
在这个例子中,我们使用 `get_array()` 函数从 Excel 文件中读取数据,并将结果存储在 `data` 变量中。然后,我们遍历 `data` 变量,并打印每一行的数据。
你需要将 `example.xlsx` 替换为你实际的 Excel 文件名,同时确保你已经安装了 `pyexcel` 库。