python删除csv多条件的数据

可以使用 pandas 库中的 drop 方法来删除符合多个条件的数据，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 删除符合多个条件的数据
df = df.drop(df[(df['column1'] == 'value1') & (df['column2'] == 'value2')].index)

# 将结果保存到新的 csv 文件中
df.to_csv('new_data.csv', index=False)

其中，`column1` 和 `column2` 分别是需要匹配的列名，`value1` 和 `value2` 分别是需要匹配的值。如果需要删除符合多个条件的数据，可以使用 `&` 连接多个条件。最后，将结果保存到新的 csv 文件中即可。