df.selectExpr("lower(*)")报错，

如果你在使用 `df.selectExpr("lower(*)")` 时报错了，可能是因为你的 DataFrame 中存在不支持转换为小写的数据类型，比如二进制类型或者复杂类型。此外，如果你的 DataFrame 中没有任何列，也会出现类似的错误。

另外，如果你使用的是 PySpark，那么应该使用 `lower` 函数而不是 `lower(*)`。可以尝试使用以下代码：

from pyspark.sql.functions import lower

df.select([lower(col) for col in df.columns])

这样可以将 DataFrame 中所有列的值转换为小写字母。

相关问题

df.selectExpr("lower(*)")

这是一个 Spark DataFrame 的操作，它会将 DataFrame 中所有列的值转换为小写字母。具体来说，selectExpr 函数可以接受一个 SQL 表达式字符串作为参数，并返回一个包含该表达式计算结果的新 DataFrame。在这个例子中，表达式是 "lower(*)"，表示将所有列的值都转换为小写字母。在实际使用中，这个操作可以用于数据清洗和规范化，以便更方便地进行后续分析和处理。

df.selectExpr

`df.selectExpr` 是一个 PySpark DataFrame API 函数，用于选择一个或多个列并对它们进行操作。它接受一个或多个字符串参数，这些字符串表示要选择的列和对这些列执行的操作。例如，你可以使用 `df.selectExpr("col1", "col2 + 1", "col3 * 2")` 来选择 `col1` 列，并对 `col2` 列加 1 并对 `col3` 列乘以 2。函数返回一个新的 DataFrame，其中包含选择的列和操作的结果。