def temp(filename,x,dic): path='excelFile/'+filename df = pandas.read_excel(path,header=None) data = [] datax = df.iloc[0].tolist() datay=df.iloc[1].tolist() transInt(datax) transInt(datay) slope,intercept,r,p,std_err=stats.linregress(datax,datay) def myfunc(datax): return slope*datax+intercept mymodel=list(map(myfunc,datax)) plt.scatter(datax,datay) plt.plot(datax,mymodel) print(x) print(mymodel(2))这段代码报错:list is not callable
时间: 2024-01-22 16:03:02 浏览: 24
这段代码中 `mymodel` 是一个列表而不是一个可调用函数,所以在调用 `mymodel(2)` 时会报错。您可以将 `mymodel` 定义为一个函数,如下所示:
```python
def mymodel(datax):
return slope * datax + intercept
mymodel = list(map(mymodel, datax))
```
这样就可以避免报错了。
相关问题
df = pd.read_excel(file_path, header=None)
您好!如果您想使用 Pandas 库中的 `read_excel` 函数来读取一个 Excel 文件,并且指定文件路径为 `file_path`,同时不希望读取 Excel 文件的第一行作为列名,您可以使用以下代码来实现:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel(file_path, header=None)
```
这样,`df` 将会是一个包含 Excel 文件中所有数据的 DataFrame 对象,其中第一行将被当作数据的一部分而不是列名。请确保已经安装了 Pandas 库,并且将 `file_path` 替换为您实际的文件路径。如果您有任何其他问题,请随时提问!
import pandas as pddf = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')
这段代码使用 Pandas 库中的 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件并将其存储为 DataFrame 对象,代码中的 `path/to/file.xlsx` 应该被替换为实际文件路径。如果文件位于当前工作目录中,则可以直接使用文件名而不需要路径。例如,如果文件名为 `data.xlsx`,则可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
```
这将读取名为 `data.xlsx` 的文件并将其存储为 DataFrame 对象 `df`。