flink doris 案列

Flink和Doris都是大数据领域的技术，Flink是一个流式处理引擎，而Doris是一个分布式数据仓库。

一个实际的案例可以是使用Flink进行实时数据处理，将处理后的数据存储到Doris中，以便进行后续的数据分析和挖掘。

具体的流程可以如下：

1. 使用Flink进行数据实时处理，例如从Kafka中读取数据，进行数据清洗、聚合等操作。
2. 将处理后的数据写入到Doris中，可以使用Doris提供的REST API或者SQL语句进行操作。
3. 在Doris中进行数据分析和挖掘，例如使用Presto、Spark等工具进行查询和分析。

这种方案可以实现实时的数据处理和分析，同时Doris可以提供高可用、高性能的数据存储和查询能力。

相关问题

flink doris connector 写 doris 依赖 flink checkpoint 吗

是的，Flink Doris Connector 写入 DorisDB 时依赖 Flink 的 checkpoint 机制。Checkpoint 是 Flink 在运行过程中对状态进行持久化的机制，它可以保证在出现故障时能够恢复到最近一次的状态。在 Flink Doris Connector 中，写入 DorisDB 的数据也会被视为 Flink 状态的一部分，因此需要依赖 Flink 的 checkpoint 机制来保证数据的一致性和可靠性。

flink doris connector 写 apache doris 依赖 flink checkpoint 吗

是的，Flink Doris Connector 写入 Apache Doris（原名 Apache DorisDB）同样依赖 Flink 的 checkpoint 机制。Checkpoint 是 Flink 在运行过程中对状态进行持久化的机制，它可以保证在出现故障时能够恢复到最近一次的状态。在 Flink Doris Connector 中，写入 Apache Doris 的数据也会被视为 Flink 状态的一部分，因此需要依赖 Flink 的 checkpoint 机制来保证数据的一致性和可靠性。