pandas groupby 多列

pandas的groupby函数可以用于对多个列进行分组操作。你可以使用groupby函数的by参数传入一个列名列表，来指定需要进行分组的多个列。

以下是一个示例代码，演示如何使用pandas的groupby函数对多个列进行分组：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A'],
    'Subcategory': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X'],
    'Value': [1, 2, 3, 4, 5]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby对多列进行分组
grouped = df.groupby(['Category', 'Subcategory'])

# 对分组后的数据进行聚合操作，例如计算每组的平均值
result = grouped.mean()

print(result)

输出结果如下：

                     Value
Category Subcategory       
A        X                3
         Y                2
B        X                3
         Y                4

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含三个列的DataFrame。然后，我们使用groupby函数按照'Category'和'Subcategory'两个列进行分组。最后，我们对分组后的数据进行了求均值的聚合操作，并将结果打印出来。

希望这可以帮助到你！如果有任何进一步的问题，请随时提问。