numpy.asarray用法

numpy.asarray函数将输入转换为ndarray数组，如果输入是ndarray，则直接返回原数组，如果输入是元组、列表、元素为数字的列表或者ndarray，都将被转换为ndarray。

语法格式为：numpy.asarray(a, dtype=None, order=None)

其中，a：输入数据，可以是元组、列表、元素为数字的列表或者ndarray；dtype：数据类型，默认为None，表示将数据类型自动推导出来；order：可选参数，有'C'和'F'两个选项，分别表示按行和按列的方式存储数组。默认为None，表示按照输入数据的顺序存储数组。

例如：

import numpy as np

a = [1, 2, 3]
b = np.asarray(a)
print(b)
# 输出：[1 2 3]

c = np.asarray(a, dtype=float)
print(c)
# 输出：[1. 2. 3.]

d = np.asarray(a, order='F')
print(d)
# 输出：[1 2 3]

在上面的例子中，我们首先定义了一个列表a，然后使用numpy.asarray函数将其转换为ndarray数组。在第二个例子中，我们还指定了数据类型为float类型。在第三个例子中，我们指定了存储顺序为按列存储。

相关问题

array = numpy.asarray(array, order=order, dtype=dtype) numpy.ComplexWarning: Casting complex values to real discards the imaginary part,出现了这个错误

这个错误是因为你在将一个复数类型的数组转换为实数类型的数组时，忽略了复数的部分。你可以尝试使用astype()方法来将复数类型的数组转换为实数类型的数组，并保留复数的部分。

例如，如果你想将一个复数类型的数组arr转换为实数类型的数组，同时保留复数部分，可以使用以下代码：

arr_real = arr.astype('complex')

这将把arr转换为复数类型的数组，并保留复数部分。如果你只想保留实数部分，则可以使用以下代码：

arr_real = arr.astype('float')

这将把arr转换为实数类型的数组，并舍弃复数部分。

array = numpy.asarray(array, order=order, dtype=dtype) TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'dict'

这个错误通常发生在将字典类型的数据作为参数传递给`numpy.asarray()`函数时，因为该函数只接受字符串或数字类型的参数。你需要先将字典转换为适当的数据类型，然后再将其传递给`numpy.asarray()`函数。

例如，如果你想将字典中的值转换为浮点类型，可以使用以下代码：

import numpy as np

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
my_array = np.asarray(list(my_dict.values()), dtype=float)

在这个例子中，我们首先使用`my_dict.values()`方法获取字典中的所有值，并将它们转换为列表。然后，我们将该列表传递给`numpy.asarray()`函数，并指定`dtype`参数为`float`，以将列表中的值转换为浮点类型。

希望这可以帮助你解决问题。