numpy.nparray转成str

要将NumPy的ndarray转换为字符串（str），可以使用NumPy的`numpy.char.astype()`函数或`numpy.array2string()`函数。

使用`numpy.char.astype()`函数：

import numpy as np

# 创建一个NumPy数组
arr = np.array([1, 2, 3])

# 将数组转换为字符串
str_arr = np.char.astype(arr, dtype=str)

print(str_arr)

使用`numpy.array2string()`函数：

import numpy as np

# 创建一个NumPy数组
arr = np.array([1, 2, 3])

# 将数组转换为字符串，并指定格式化选项
formatted_arr = np.array2string(arr, separator=", ", format=' '.join(['{:d}']))

print(formatted_arr)

这两种方法都将返回一个字符串，其中包含数组的元素作为字符串表示。请注意，`numpy.array2string()`函数可以接收一个可选的格式化参数，以控制输出格式。根据需要，您可以自定义该参数的值以获得所需的输出格式。

相关问题

def saveNPZ(): mkdir_p(npPath) datany=numpy.uint8(numpy.array(totalNydata)) lableny=numpy.uint8(numpy.array(totallNyables)) numpy.savez(npPath+str(lable)+".npz",data6=datany,lable6=lableny) print(str(lable)+"号数据保存")

这段代码看起来是一个用于保存数据到 npz 文件的函数。让我解释一下代码的逻辑：

1. `mkdir_p(npPath)`：这是一个自定义函数，用于创建文件夹。它会创建一个名为 `npPath` 的文件夹，如果该文件夹已经存在，则不会进行任何操作。

2. `datany = numpy.uint8(numpy.array(totalNydata))`：这行代码将 `totalNydata` 转换为一个 numpy 数组，并将其类型转换为 `uint8`。

3. `lableny = numpy.uint8(numpy.array(totallNyables))`：这行代码将 `totallNyables` 转换为一个 numpy 数组，并将其类型转换为 `uint8`。

4. `numpy.savez(npPath+str(lable)+".npz", data6=datany, lable6=lableny)`：这行代码将两个数组 `datany` 和 `lableny` 保存为一个 npz 文件。文件名由 `npPath`、`lable` 和 ".npz" 组成。数组被保存为名为 "data6" 和 "lable6" 的键值对。

5. `print(str(lable) + "号数据保存")`：这行代码用于打印保存数据的信息，包括数据编号。

总的来说，这段代码的功能是将两个数组保存为 npz 文件，并打印保存信息。

将numpy.array中所有str类型转换为float

好的，我可以帮您实现这个操作。您可以尝试以下代码：

import numpy as np

arr = np.array(['1.2', '2.3', '3.4'], dtype=np.str)
arr = arr.astype(np.float)

print(arr)

这段代码将会把 numpy.array 的 str 类型转换为 float 类型。输出结果为：

[1.2 2.3 3.4]