pandas读取txt文件
时间: 2023-05-24 22:04:38 浏览: 38
可以使用pandas的read_csv()方法读取txt文件,只需要指定文件路径即可。需要注意的是,read_csv()默认以逗号作为分隔符,如果txt文件中使用了其他分隔符,需要通过sep参数指定。
例如,假设我们有如下的txt文件test.txt:
```
name age sex
Tom 25 male
Lucy 22 female
```
可以使用以下代码将其读取为pandas的DataFrame对象:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.txt', sep='\t')
print(df)
```
输出:
```
name age sex
0 Tom 25 male
1 Lucy 22 female
```
其中,sep='\t'指定分隔符为制表符。
相关问题
pandas 读取TXT文件
以下是使用Pandas读取txt文件的方法:
```python
import pandas as pd
# 读取txt文件
df = pd.read_csv('example.txt', sep='\t', header=None)
# 显示数据
print(df)
```
解释如下:
- 首先,我们需要导入Pandas库。
- 然后,使用`pd.read_csv()`函数来读取txt文件。其中,`example.txt`是文件名,`sep='\t'`表示使用制表符作为分隔符,`header=None`表示文件中没有列名。
- 最后,使用`print()`函数来显示读取的数据。
需要注意的是,如果你的txt文件中使用的是其他分隔符,比如逗号或空格,需要将`sep`参数相应地修改为`,`或` `。
pandas 读取txt文件
可以使用pandas中的read_table()函数读取txt文件,示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取txt文件,以逗号为分隔符
df = pd.read_table('filename.txt', sep=',')
# 打印读取的数据
print(df)
```
其中,'filename.txt'为要读取的txt文件名,sep=','表示以逗号为分隔符。你也可以根据实际需求修改参数,比如更换分隔符、指定列名等。