pandas中tolist
时间: 2023-10-07 19:09:18 浏览: 97
在Pandas中,可以使用tolist()方法将Series对象转换为数据列表。这个方法可以将Series对象的值转换为一个Python列表,并返回该列表。例如,如果有一个名为data的Series对象,你可以使用data.tolist()来将其转换为一个数据列表。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Python 实战基础】Pandas中Series与数据list如何互相转换](https://blog.csdn.net/qq_39816613/article/details/126248521)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
相关问题
pandas tolist
你可以使用`tolist()`方法将 Pandas Series 或 DataFrame 对象转换为 Python 列表。
如果你有一个 Pandas Series `s`,你可以使用以下代码将其转换为列表:
```python
my_list = s.tolist()
```
如果你有一个 Pandas DataFrame `df`,你可以将某一列转换为列表,如下所示:
```python
my_list = df['column_name'].tolist()
```
这样,你就能将 Pandas 对象转换为 Python 列表了。
pandas to list
将 Pandas DataFrame 转换为 Python List 可以使用 `values.tolist()` 方法。例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
lst = df.values.tolist()
print(lst)
```
输出:
```
[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]
```
阅读全文