pandas读取Excel tolist() 按行遍历
时间: 2023-12-15 08:06:55 浏览: 124
可以使用 pandas 中的 read_excel 方法读取 Excel 文件,然后将其转换为列表,最后按行遍历列表即可。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 将 DataFrame 转换为列表
data = df.values.tolist()
# 按行遍历列表
for row in data:
print(row)
```
其中,`df.values` 返回一个 NumPy 数组,`tolist()` 方法将其转换为列表。按行遍历列表时,可以使用 for 循环遍历每一行,每一行也是一个列表,其中包含了每个单元格的值。
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pandas读取Excel然后 tolist() 按行遍历
可以使用 pandas 中的 read_excel 方法读取 Excel 文件,然后将其转换为列表,最后按行遍历列表即可。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 将 DataFrame 转换为列表
data = df.values.tolist()
# 按行遍历列表
for row in data:
print(row)
```
其中,`df.values` 返回一个 NumPy 数组,`tolist()` 方法将其转换为列表。按行遍历列表时,可以使用 for 循环遍历每一行,每一行也是一个列表,其中包含了每个单元格的值。
pandas读取excel多个sheet并分行分列
可以使用 pandas 中的 `read_excel` 方法来读取 Excel 文件中的多个 sheet,同时使用参数 `sheet_name` 来指定要读取的 sheet 名称。读取每个 sheet 后,可以使用 `iloc` 或 `loc` 方法来分行分列。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')
# 循环读取每个 sheet
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
# 读取当前 sheet
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name)
# 分行分列
# 例如:将第 2 行第 3 列到第 5 列的数据提取出来
data = df.iloc[1, 2:5].tolist()
print(data)
```
在这个示例中,我们遍历了 Excel 文件中的每个 sheet,然后使用 `iloc` 方法提取了第 2 行第 3 列到第 5 列的数据,并将它们转换为了一个列表。你可以根据自己的需求进行修改。