pandas读取Excel tolist() 按行遍历

可以使用 pandas 中的 read_excel 方法读取 Excel 文件，然后将其转换为列表，最后按行遍历列表即可。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将 DataFrame 转换为列表
data = df.values.tolist()

# 按行遍历列表
for row in data:
    print(row)

其中，`df.values` 返回一个 NumPy 数组，`tolist()` 方法将其转换为列表。按行遍历列表时，可以使用 for 循环遍历每一行，每一行也是一个列表，其中包含了每个单元格的值。

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pandas读取Excel然后 tolist() 按行遍历

可以使用 pandas 中的 read_excel 方法读取 Excel 文件，然后将其转换为列表，最后按行遍历列表即可。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将 DataFrame 转换为列表
data = df.values.tolist()

# 按行遍历列表
for row in data:
    print(row)

其中，`df.values` 返回一个 NumPy 数组，`tolist()` 方法将其转换为列表。按行遍历列表时，可以使用 for 循环遍历每一行，每一行也是一个列表，其中包含了每个单元格的值。

python 读取excel文件INPUT表单，遍历字典的键名，键名如与列名一致，第三行对应列写入键值

在Python中，你可以使用pandas库来读取Excel文件，然后通过DataFrame的索引来操作数据。假设你的Excel表格有一个名为"INPUT"的工作表，并且第二行是标题，我们可以这样做：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name='INPUT')

# 假设字典的键是第二行（标题行），值是第三行的数据
data_dict = {header: df.iloc[2, df.columns.get_loc(header)] for header in df.columns}

# 验证字典是否按预期填充
for key, value in data_dict.items():
    print(f"{key}: {value}")

# 如果需要将这个字典写回Excel文件，可以这样操作：
# 创建一个新的DataFrame，其中一列是字典的内容
output_df = pd.DataFrame([list(data_dict.values())], columns=data_dict.keys())

# 将结果写回到新的Excel工作表（例如，'OUTPUT'）
output_df.to_excel('output_from_input.xlsx', sheet_name='OUTPUT', index=False)

print("数据已写入新的Excel文件")

在这个例子中，我们首先读取了Excel文件，然后通过`.columns`属性获取标题行作为字典的键，第三行的数据作为对应的值。