self.url='https://weibo.com/'%str(d1) self.positions=[]

时间: 2023-12-06 21:40:05 浏览: 116
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我写的一个url

这是一个Python代码片段，其中`self.url`被赋值为一个格式化后的字符串，字符串中包含一个变量`d1`。`self.positions`是一个空列表。 这段代码的作用不太清楚，可能是为了构建一个微博网页的URL，并且需要在URL中包含`d1`这个变量。`self.positions`可能是为了存储一些位置信息，但是在这段代码中没有被使用到。
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- If we put a 1 at a particular position, we can't put 1's at positions adjacent to it. - If there are 'x' 1's in the grid, they must be placed in a way that every 2 1's must have at least 1 0 between...

_AssertionError ('package:flutter/src/widgets/scroll_controller.dart': Failed assertion: line 108 pos 12: '_positions.length == 1': ScrollController attached to multiple scroll views.)

这个错误通常是由于将同一个ScrollController附加到多个滚动视图上引起的。 ScrollController应该只附加到一个Scrollable小部件上。你可以检查你的代码，看看是否在多个地方使用了同一个ScrollController，...

switch (Form) { case 1: p1 = CPoint(PositionS.x, PositionS.y); p2 = CPoint(PositionS.x + 48, PositionS.y); p3 = CPoint(PositionS.x + 61, PositionS.y); p4 = CPoint(PositionS.x + 100, PositionS.y); //p5 = CPoint(PositionS.x + 53, PositionS.y + 15); //p6 = CPoint(PositionS.x + 68, PositionS.y + 41); if (Status == 0) { p7 = CPoint(PositionS.x + 40, PositionS.y); p8 = CPoint(PositionS.x + 60, PositionS.y); } else if (Status == 1) { p7 = CPoint(PositionS.x + 49, PositionS.y + 5); p8 = CPoint(PositionS.x + 58, PositionS.y + 21); } break; case 2: p1 = CPoint(PositionS.x + 100, PositionS.y); p2 = CPoint(PositionS.x + 52, PositionS.y); p3 = CPoint(PositionS.x + 39, PositionS.y); p4 = CPoint(PositionS.x, PositionS.y); //p5 = CPoint(PositionS.x + 47, PositionS.y + 15); //p6 = CPoint(PositionS.x + 32, PositionS.y + 41); if (Status == 0) { p7 = CPoint(PositionS.x + 40, PositionS.y); p8 = CPoint(PositionS.x + 60, PositionS.y); } else if (Status == 1) { p7 = CPoint(PositionS.x + 51, PositionS.y + 5); p8 = CPoint(PositionS.x + 42, PositionS.y + 21); } break; case 3://11道岔 p1 = CPoint(PositionS.x, PositionS.y); p2 = CPoint(PositionS.x + 48, PositionS.y); p3 = CPoint(PositionS.x + 61, PositionS.y); p4 = CPoint(PositionS.x + 100, PositionS.y); p5 = CPoint(PositionS.x + 53, PositionS.y - 15); p6 = CPoint(PositionS.x + 68, PositionS.y - 41); if (Status == 0) { p7 = CPoint(PositionS.x + 40, PositionS.y); p8 = CPoint(PositionS.x + 60, PositionS.y); } else if (Status == 1) { p7 = CPoint(PositionS.x + 49, PositionS.y - 5); p8 = CPoint(PositionS.x + 58, PositionS.y - 21); } break; case 4://12道岔 p1 = CPoint(PositionS.x + 100, PositionS.y); p2 = CPoint(PositionS.x + 52, PositionS.y); p3 = CPoint(PositionS.x + 39, PositionS.y); p4 = CPoint(PositionS.x, PositionS.y); p5 = CPoint(PositionS.x + 47, PositionS.y - 15); p6 = CPoint(PositionS.x + 32, PositionS.y - 41); if (Status == 0) { p7 = CPoint(PositionS.x + 40, PositionS.y); p8 = CPoint(PositionS.x + 60, PositionS.y); } else if (Status == 1) { p7 = CPoint(PositionS.x + 51, PositionS.y - 5); p8 = CPoint(PositionS.x + 42, PositionS.y - 21); } break; }

其中，如果Form的值为1，则p1的坐标为(PositionS.x, PositionS.y)，p2的坐标为(PositionS.x + 48, PositionS.y)，p3的坐标为(PositionS.x + 61, PositionS.y)，p4的坐标为(PositionS.x + 100, PositionS.y)；...

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class VoxelsSumming(torch.autograd.Function): """Adapted from https://github.com/nv-tlabs/lift-splat-shoot/blob/master/src/tools.py#L193""" @staticmethod def forward(ctx, x, geometry, ranks): """The features x and geometry are ranked by voxel positions.""" # Cumulative sum of all features. x = x.cumsum(0) # Indicates the change of voxel. mask = torch.ones(x.shape[0], device=x.device, dtype=torch.bool) mask[:-1] = ranks[1:] != ranks[:-1] x, geometry = x[mask], geometry[mask] # Calculate sum of features within a voxel. x = torch.cat((x[:1], x[1:] - x[:-1])) ctx.save_for_backward(mask) ctx.mark_non_differentiable(geometry) return x, geometry @staticmethod def backward(ctx, grad_x, grad_geometry): (mask,) = ctx.saved_tensors # Since the operation is summing, we simply need to send gradient # to all elements that were part of the summation process. indices = torch.cumsum(mask, 0) indices[mask] -= 1 output_grad = grad_x[indices] return output_grad, None, None这个方法是如何计算BEV的？

这个方法是用来计算Bird's Eye View (BEV)的。BEV是一种将三维点云投影到二维平面上的方法，常用于自动驾驶领域。该方法中，输入的x和geometry都是按照体素位置进行排列的。在前向传递中，x进行了累加和操作，...

class CubeModel : IBufferSource { private const float halfLength = 0.5f; private static readonly vec3[] positions = new vec3[] { new vec3(+halfLength, +halfLength, +halfLength), // 0 new vec3(+halfLength, +halfLength, -halfLength), // 1 new vec3(+halfLength, -halfLength, +halfLength), // 2 new vec3(+halfLength, -halfLength, -halfLength), // 3 new vec3(-halfLength, +halfLength, +halfLength), // 4 new vec3(-halfLength, +halfLength, -halfLength), // 5 new vec3(-halfLength, -halfLength, +halfLength), // 6 new vec3(-halfLength, -halfLength, -halfLength), // 7 }; private static readonly uint[] indexes = new uint[] { 0, 2, 1, 1, 2, 3, // +X faces. 0, 1, 5, 0, 5, 4, // +Y faces. 0, 4, 2, 2, 4, 6, // +Z faces. 7, 6, 4, 7, 4, 5, // -X faces. 7, 5, 3, 3, 5, 1, // -Z faces. 7, 3, 2, 7, 2, 6, // -Y faces. }; public const string strPosition = "position"; private VertexBuffer positionBuffer; // array in GPU side. private IDrawCommand drawCommand; #region IBufferSource 成员 public IEnumerable<VertexBuffer> GetVertexAttribute(string bufferName) { if (strPosition == bufferName) // requiring position buffer. { if (this.positionBuffer == null) { // transform managed array to vertex buffer. this.positionBuffer = positions.GenVertexBuffer( VBOConfig.Vec3, // mapping to 'in vec3 someVar;' in vertex shader. BufferUsage.StaticDraw); // GL_STATIC_DRAW. } yield return this.positionBuffer; } else { throw new ArgumentException("bufferName"); } } public IEnumerable<IDrawCommand> GetDrawCommand() { if (this.drawCommand == null) { // indexes in GPU side. IndexBuffer indexBuffer = indexes.GenIndexBuffer(BufferUsage.StaticDraw); this.drawCommand = new DrawElementsCmd(indexBuffer, DrawMode.Triangles); // GL_TRIANGLES. } yield return this.drawCommand; } #endregion }逐行解释上述程序

类中定义了一个静态的 float 类型变量 halfLength，它表示立方体边长的一半，以及一个静态的 vec3 类型数组 positions，它包含了立方体的 8 个顶点的坐标。还定义了一个静态的 uint 类型数组 indexes，它包含了构成...

results.type = 'rect'; results.res = OTB_rect_positions; results.fps = num_frames/(elapsed_time - t_imread);

这段代码中，变量results.type被赋值为'rect'，变量results.res被赋值为OTB_rect_positions，变量results.fps被赋值为num_frames除以(elapsed_time - t_imread)的结果。其中，num_frames表示帧数，elapsed_time表示...

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您提供的代码片段 for i in range[1, len(self.positions)]: 存在一点语法上的错误。在Python中，range 函数用于生成一个整数序列，但您应该使用圆括号 () 而不是方括号 [] 来调用这个函数。正确的代码应该...

for i in range(1, len(self.positions)):修改代码发送给我

这段代码 for i in range(1, len(self.positions)): 是Python中的一个for循环，用于遍历序列中的元素。具体来说，range(1, len(self.positions)) 生成一个从1开始到 self.positions 序列长度的整数序列，然后 ...

解释这段代码def _get_position(self): # 智能体的位置 states = np.empty(self.agent_nums, dtype=object) positions = [] for index, agent in enumerate(self.agents): positions.append(agent.position) for index, agent in enumerate(self.agents): other_position = np.delete(positions, index, axis=0) - positions[index] #其他4车的相对位置

2. 创建一个空列表positions，用于存储所有智能体的位置； 3. 将所有智能体的位置添加到positions列表中； 4. 遍历所有智能体，计算其他智能体与该智能体的相对位置，将结果存储在other_position中； 5. 将该智能体...

positions = data['预期岗位'].str.strip('[]').str.replace("'", "").str.split(',', expand=True) positions.columns = ['position_{}'.format(i) for i in range(positions.shape[1])] positions = positions.apply(LabelEncoder().fit_transform) onehot = OneHotEncoder() positions = onehot.fit_transform(positions)什莫意思

这段代码是针对一个数据集中的"预期岗位"列进行数据清洗和处理的代码，将预期岗位列中的'[]'字符串替换为空字符串，并将每个职位名称中的单引号删除，然后将职位名称分割成多个列，并使用LabelEncoder将职位名称进行...

void InitArrange() { const unsigned int PLAYERCOUNT = 8; //玩家的总数为8 const std::string roles[] = {"忠臣","忠臣","反贼","反贼","反贼","反贼","内奸"}; UINT32 positions[PLAYERCOUNT]; //位置数组 UINT32 identities[PLAYERCOUNT - 1]; //身份数组 RandomLibArrangement(PLAYERCOUNT, positions); // 生成1-8的随机全排列 std::string str1; if (1 == positions[0]) { str1.assign("主公"); } else // 生成随机身份 { RandomLibArrangement(PLAYERCOUNT - 1, identities); str1.assign(roles[identities[0] - 1]); } const std::string id = str1; const std::string str = std::to_string(positions[0]);//int -->str类型转换 static std::string dest = str + id; playercontent = dest.c_str(); DebugLib_Printf("%s", playercontent); }

接下来，定义了两个整型数组 positions 和 identities，分别用于存储玩家的位置和身份信息。 通过调用 RandomLibArrangement 函数生成 1 到 8 的随机全排列，将结果存储在 positions 数组中。然后，判断第...

dataProces() { let data = [ [117.10906365235498, 35.47938508147631], [117.11181476264586, 35.47974199444307], [117.11190387759494, 35.476243578511], [117.10927795137033, 35.47652969177465], [117.10906365235498, 35.47938508147631], ]; let coor = Array.prototype.concat.apply([], data); let datasouce = this.map_common_addDatasouce("wall"); datasouce.entities.add({ wall: { positions: Cesium.Cartesian3.fromDegreesArray(coor), maximumHeights: new Array(data.length).fill(300), minimunHeights: new Array(data.length).fill(0), material: new Cesium.ImageMaterialProperty({ transparent: true, //设置透明 image: require("../../assets/images/weilan.png"), repeat: new Cesium.Cartesian2(1.0, 1), }), }, }); }, 根据这段代码 将围栏的图片改成上下滚动的效果

require("../../assets/images/weilan1.png"), require("../../assets/images/weilan2.png"), require("../../assets/images/weilan3.png"), require("../../assets/images/weilan4.png"), require("../../...

function [Positions,Positions_old,fitness,Best_score,Best_pos]=DLS(Positions,Positions_old,fitness,Best_score,Best_pos,fobj) if Positions_old~=Positions Positions_old=Positions; for i=1:size(Positions,1) for j=1:size(Positions,2) X=Positions(i,:).*ones(size(Positions,1),1); X(:,j)=Positions(:,j); for i1=1:size(Positions,1) fitnessX=fobj(X(i1,:)); if fitnessX<fitness(i) fitness(i)=fitnessX; Positions(i,:)=X(i1,:); if fitnessX<Best_score Best_score=fitnessX; Best_pos=X(i1,:); end end end end end end end

我理解你要问的是：DLS（动态最佳位置搜索）函数是什么？DLS（动态最佳位置搜索）函数是一种以搜索最优解为目标的优化算法，它通过比较各个位置的适应度（fitness）来找出最优的位置（Best_pos）。...

def positional_encoding(length, depth): depth = depth / 2 positions = np.arange(length)[:, np.newaxis] # (seq, 1) depths = np.arange(depth)[np.newaxis, :] / depth # (1, depth) angle_rates = 1 / (10000 ** depths) # (1, depth) angle_rads = positions * angle_rates # (pos, depth) pos_encoding = np.concatenate( [np.sin(angle_rads), np.cos(angle_rads)], axis=-1) return tf.cast(pos_encoding, dtype=tf.float32)

首先，通过 np.arange(length)[:, np.newaxis] 创建一个形状为 (length, 1) 的矩阵 positions，其中每个元素表示序列中的位置。 然后，通过 np.arange(depth)[np.newaxis, :] / depth 创建一个形状为 (1, ...
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