python筛选多张Excel里面的重复项

如果你想要筛选多张Excel文件中的重复项，你可以参考以下代码：

import pandas as pd
import glob

# 获取文件夹中的所有Excel文件路径
file_paths = glob.glob('folder_path/*.xlsx')

# 创建一个空的DataFrame用于存储所有数据
all_data = pd.DataFrame()

# 遍历所有Excel文件
for file_path in file_paths:
    # 加载Excel文件
    df = pd.read_excel(file_path)
    
    # 将当前文件的数据添加到all_data中
    all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)

# 筛选重复项
duplicates = all_data[all_data.duplicated()]

# 打印重复项
print(duplicates)

在上述代码中，`folder_path`应替换为包含Excel文件的文件夹路径。`glob.glob()`函数用于获取文件夹中的所有Excel文件路径，返回一个列表。

然后，我们创建了一个空的DataFrame `all

相关问题

python筛选Excel重复项

你可以使用Python中的pandas库来筛选Excel中的重复项。首先，你需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码加载Excel文件并筛选重复项：

import pandas as pd

# 加载Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 筛选重复项
duplicates = df[df.duplicated()]

# 打印重复项
print(duplicates)

在上述代码中，`your_file.xlsx`应替换为你自己的Excel文件路径。`duplicates`变量将包含所有重复项的数据。

如果你想要删除重复项，可以使用`drop_duplicates()`方法：

# 删除重复项
df.drop_duplicates(inplace=True)

这将直接在原始数据上删除重复项。你也可以将删除后的数据保存到新的Excel文件中：

# 保存删除重复项后的数据到新的Excel文件
df.to_excel('cleaned_file.xlsx', index=False)

这将在当前目录下创建一个名为`cleaned_file.xlsx`的新文件，其中不包含重复项。

希望能对你有所帮助！

python如何筛选excel某一列数据的重复项

要筛选Excel某一列数据的重复项，你可以使用`pandas`库进行操作。

以下是一种常用的方法：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')  # 替换 'your_file.xlsx' 为实际的文件路径

# 根据某一列数据筛选重复项
duplicate_values = df[df.duplicated('column_name', keep=False)]

# 打印筛选结果
print(duplicate_values)

请将代码中的 `'your_file.xlsx'` 替换为实际的Excel文件路径，并将 `'column_name'` 替换为你想要筛选的列名。

在代码中，我们首先使用`pandas`库的`read_excel()`函数读取Excel文件。然后，我们使用`duplicated()`函数根据指定列名找到重复的行。通过设置`keep=False`，我们保留所有重复行，而不仅仅保留第一个出现的重复行。最后，我们将筛选结果打印出来。

你也可以根据需要对筛选结果进行进一步操作，例如保存到新的Excel文件或进行其他数据处理。