19. 把数组np.arange(15)的随机位换成值44
时间: 2023-12-02 10:03:10 浏览: 48
可以使用numpy的随机数生成函数生成一个长度为15的随机索引数组,然后将这些索引对应的元素替换为44。示例代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(15)
random_idx = np.random.choice(15, size=3, replace=False) # 随机生成3个不重复的索引
arr[random_idx] = 44 # 将这3个索引对应的元素替换为44
print(arr)
```
输出结果类似于:
```
[ 0 1 44 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14]
```
相关问题
.如何从数组np.arange(15)中提取5到10之间的所有数字?
您可以使用以下代码从np.arange(15)数组中提取5到10之间的所有数字:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(15)
result = arr[5:11]
print(result)
```
输出:
```
[5 6 7 8 9 10]
```
其中,`arr[5:11]` 表示提取数组 `arr` 中下标从 5 到 10 的元素(不包括下标为 11 的元素)。注意,数组的下标从 0 开始计数。
从数组np.arange(15)中提取5到10之间的所有数字
可以使用切片操作来从数组np.arange(15)中提取5到10之间的所有数字,具体代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(15)
result = arr[5:11]
print(result)
```
输出结果为:
```
[5 6 7 8 9 10]
```
其中,`arr[5:11]`表示从下标为5的元素开始,到下标为10的元素(不包括下标为11的元素)结束。