np.arange([::-1]
时间: 2023-10-25 08:32:27 浏览: 54
np.arange()[::-1]是一个Python中的NumPy函数,它的作用是创建一个以给定步长从指定的起始值递增的一维数组,并且将数组的顺序倒转。具体来说,np.arange()函数使用三个参数(start, stop, step)来确定数组的取值范围和间隔。在这个例子中,起始值为默认值0,终止值为默认值1,步长为默认值1,所以np.arange()函数返回一个从0开始,以1为步长递增的一维数组[0, 1, 2, 3, ...]。而[::-1]则是Python中的切片操作,用于将数组倒序排列。所以np.arange()[::-1]的结果是一个倒序排列的一维数组。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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np.arange()[::-1]
np.arange()[::-1]是一个Python中的NumPy函数,它的作用是创建一个以给定步长从指定的起始值递增的一维数组,并且将数组的顺序倒转。具体来说,np.arange()函数使用三个参数(start, stop, step)来确定数组的取值范围和间隔。在这个例子中,起始值为默认值0,终止值为默认值1,步长为默认值1,所以np.arange()函数返回一个从0开始,以1为步长递增的一维数组[0, 1, 2, 3, ...]。而[::-1]则是Python中的切片操作,用于将数组倒序排列。所以np.arange()[::-1]的结果是一个倒序排列的一维数组。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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r = np.arange(1,WSZ-1,2)\nstart = np.cumsum(a[:WSZ-1])[::2]/r\nstop = (np.cumsum(a[:-WSZ:-1])[::2]/r)[::-1]这段代码的初始值和结束值为什么是这样的,为什么要除以r
这段代码中的初始值和结束值是通过对数组a的累积求和得到的。初始值start是对数组a的前WSZ-1个元素进行累积求和,然后每隔两个元素取一个值,最后除以r数组对应的元素。结束值stop是对数组a的倒数前WSZ个元素进行累积求和,然后每隔两个元素取一个值,再倒序排列,最后除以r数组对应的元素。
这里为什么要除以r呢?这是因为r数组是一个等差数列,其目的是将累积求和的结果平均化。通过除以r,可以将累积求和的结果在每个相邻区间内平均分配,从而得到一组起始值和结束值,使其在不同区间内的差异性更加均衡。