contour(X, Y, trc(X, Y), [1 1], 'LineWidth', 2, 'Color', 'b','LineStyle',':'); 给绘制的曲线标注为TT

时间: 2023-08-06 18:19:49 浏览: 128
C

一个关于画曲线的程序

可以使用MATLAB中的`text`函数来给绘制的曲线标注为"TT"。代码如下： ``` contour(X, Y, trc(X, Y), [1 1], 'LineWidth', 2, 'Color', 'b', 'LineStyle', ':'); text(x_position, y_position, 'TT', 'HorizontalAlignment', 'center', 'VerticalAlignment', 'middle'); ``` 其中，`x_position`和`y_position`是曲线上某一点的横纵坐标，根据需要自行设定即可。`'HorizontalAlignment'`和`'VerticalAlignment'`参数用于控制文本的水平和垂直对齐方式，可以根据需要选择不同的取值。
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绘制曲线图

绘制曲线图全部代码。
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图形绘制曲线

st_curve控件可以很好的实现动态曲线的绘制。

[C,h] = contour(X, Y, trc(X, Y), [1 1]); % w = h.LineWidth; h.LineWidth = 2; h.LineStyle = "-."; h.EdgeColor = "r"; h.FaceColor = "r"; 给绘制的曲线增加三角形标识

[C,h] = contour(X, Y, trc(X, Y), [1 1]); % 设置等值线样式 h.LineWidth = 2; h.LineStyle = "-."; h.EdgeColor = "r"; h.FaceColor = "r"; % 获取曲线坐标点 xdata = h.XData; ydata = h.YData; % 在指定位置...

MATLAB 程序yieldstress = 333.8624; %% Drucker-Prager parameter a1 = -0.1039; %% 坐标轴范围 limitxy = 500; %% vmc = @(x, y) sqrt(x.^2 - x.*y + y.^2)-yieldstress.*(1+a1*(-sqrt(3)/3)); % trc = @(x, y) 0.5 * max(cat(3, abs(x - y), abs(x), abs(y))-1, [], 3); xx = linspace(-limitxy, limitxy, 1000); yy = linspace(-limitxy, limitxy, 1000); [X, Y] = ndgrid(xx, yy); [C,h] = contour(X, Y, vmc(X, Y), [1 1]); % xlim([-limitxy, limitxy]); % ylim([-limitxy, limitxy]); w = h.LineWidth; h.LineWidth = 1; % h.LineStyle = ":"; h.EdgeColor = "b"; h.FaceColor = "r";，设定yieldstress为矩阵，并将程序简化

vmc = @(x, y) sqrt(x.^2 - x.*y + y.^2) - yieldstress.*(1+a1*(-sqrt(3)/3)); xx = linspace(-limitxy, limitxy, 1000); yy = linspace(-limitxy, limitxy, 1000); [X, Y] = ndgrid(xx, yy); [C, h] = contour(X...

MATLAB的代码f1=@(x,y,z)x+y+z; f2=@(x,y,z) sqrt((x-y).^2+(y-z).^2+(z-x).^2).(1-2.(x+y+z)./3./sqrt((x-y).^2+(y-z).^2+(z-x).^2)).*... (27-4.b2.(((3.sqrt(3).((x.*y.z-(x+y+z).(x.*y+y.z+z.x)+(2.(x+y+z).^3)./27)))... ./(2.(((((x+y+z).^2))/3-(x.*y+y.*z+z.*x)).^(3/2)))).^2))./3-100; %% [X,Y]=meshgrid(-limxy:piii:limxy); Z1=-X-Y; % figure % 绘制曲面 surf(X,Y,Z1,'EdgeColor','none','FaceAlpha',0,'FaceColor',[82,124,179]./255) hold on; fimplicit3(f2,'EdgeColor','none','FaceAlpha',0,'FaceColor',[169,64,71]./255) % 通过切片contour函数获取0等势面 [CX,CY,CZ]=meshgrid(-limxy:piii:limxy); CV=f1(CX,CY,CZ)-f2(CX,CY,CZ); S=contourslice(CX,CY,CZ,CV,X,Y,Z1,[0,0]); S.EdgeColor = 'r'; S.LineWidth = 2; S.LineStyle = '--';在代码后增加代码，将获取的等0势面投影到x，y平面

S.LineWidth = 2; S.LineStyle = '--'; 其中，meshgrid函数用于生成三维网格，CV是f1和f2的差，contourslice函数用于从三维数据中提取等值面，并在x-y平面上绘制等值线。最后三行代码用于设置等值线的颜色、线宽...

f1=@(x,y,z)x+y+z; f2=@(x,y,z) sqrt((x-y).^2+(y-z).^2+(z-x).^2).*(1-2.*(x+y+z)./3./sqrt((x-y).^2+(y-z).^2+(z-x).^2)).*... (27-4.*b2.*(((3.*sqrt(3).*((x.*y.*z-(x+y+z).*(x.*y+y.*z+z.*x)+(2.*(x+y+z).^3)./27)))... ./(2.*(((((x+y+z).^2))/3-(x.*y+y.*z+z.*x)).^(3/2)))).^2))./3-100; %% [X,Y]=meshgrid(-limxy:piii:limxy); Z1=-X-Y; % figure % 绘制曲面 surf(X,Y,Z1,'EdgeColor','none','FaceAlpha',0,'FaceColor',[82,124,179]./255) hold on; fimplicit3(f2,'EdgeColor','none','FaceAlpha',0,'FaceColor',[169,64,71]./255) % 通过切片contour函数获取0等势面 [CX,CY,CZ]=meshgrid(-limxy:piii:limxy); CV=f1(CX,CY,CZ)-f2(CX,CY,CZ); S=contourslice(CX,CY,CZ,CV,X,Y,Z1,[0,0]); S.EdgeColor = 'r'; S.LineWidth = 2; S.LineStyle = '--';将获取的等0势面投影到x，y平面

这似乎是一段MATLAB代码，我可以根据我的理解为您解释一下。这段代码定义了两个函数f1和f2，其中f1是一个三元函数，返回其三个参数的...最后，这段代码将获取的等0势面投影到x，y平面，可能是为了可视化等势面的形状。

%% Drucker-Prager 参数 a=-0.1039; %% Modified Drucker-Prager 参数 a1=0.9954; a2=0.0046; a3=-5.65469; %% 二维Mises vmc = @(x, y) sqrt(x.^2 - x.*y + y.^2)-1; %% 二维 Tresca trc = @(x, y) 0.5 * max(cat(3, abs(x - y), abs(x), abs(y))-1, [], 3); %% Drucker-Prager和Modified Drucker-Prager DruPra = @(x, y) sqrt(x.^2 - x.*y + y.^2)*(1+a*(x+y)/2/ sqrt(x.^2 - x.*y + y.^2))-1; xx = linspace(-6, 6, 1000); yy = linspace(-6, 6, 1000); [X, Y] = ndgrid(xx, yy);%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% contour(X, Y, vmc(X, Y), [1 1]) hold on contour(X, Y, trc(X, Y), [1 1]); hold on contour(X, Y, DruPra(X, Y), [1 1]); hold on % contour(X, Y, ModiDruPra(X, Y), [1 1]); title('Mises Yield Surface in 2D Principal Stress Space'); hold on，，给这段程序设定求解容差

可以通过在程序开头添加以下代码来设定求解容差： options = optimset('TolFun', 1e-6...fminsearch(@(x) myfun(x, y, z), x0, options) 其中，myfun是要求解的函数，x0是初值，options是设定的选项。

[X,Y]=meshgrid(-1.2:0.005:1.2,-1.2:0.005:1.2); Z=zeros(size(X)); for i=1:size(X,1) for j=1:size(Y,2) m=sign(X(i,j)); n=0.3; h=abs(Y(i,j)); Z(i,j)=sqrt(1-(X(i,j)*(1-n*Y(i,j)*m))^2-h^3); end end mesh(X,Y,real(Z) ,'MeshStyle', 'none') shading interp; colormap jet; hold on contour(X,Y,real(Z),[0.00001 0.00001],'linecolor','k','LineWidth',1,'LevelStep',0.00001,'zlocation',0.00001); for q=0:0.1:1 contour(X,Y,real(Z),[q q],'LineWidth',1,'LevelStep',q,'zlocation',q); end for k=1:20:size(X,1) plot3(X(k,:), Y(k,:), real(Z(k,:)),'k') end for l=1:20:size(Y,2) plot3(X(:,l), Y(:,l), real(Z(:,l)),'k') end

2. 初始化一个与 X 和 Y 大小相同的矩阵 Z，用于存储计算得到的 z 坐标值。 3. 循环遍历 X 和 Y 中的每一个坐标点，计算对应的 z 坐标值，并将其存储到矩阵 Z 中。 4. 使用 mesh 函数绘制三维曲面，其中 X、Y 和 Z...

sigma = 1; x = -2:0.01:2; y = -2:0.01:1.5; [X, Y] = meshgrid(x, y); %X = X; %Y = Y; P_E = X + sqrt(3) * Y + sigma/2 * (X.^2+Y.^2-1).^2; figure subplot(121) contour(X, Y, P_E, 80) sigma = 8; x = -2:0.01:2; y = -2:0.01:1.5; [X, Y] = meshgrid(x, y); %X = X; %Y = Y; P_E = X + sqrt(3) * Y + sigma/2 * (X.^2+Y.^2-1).^2; subplot(122) contour(X, Y, P_E, 180) 将matlab转成python

P_E = X + np.sqrt(3) * Y + sigma/2 * (X**2+Y**2-1)**2 fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5)) axs[0].contour(X, Y, P_E, 80) axs[0].set_title('sigma = 1') sigma = 8 X, Y = np.meshgrid(x, y) #...

for point in contour: x, y = point[0] dis = np.sqrt((x-x_c)**2 + (y-y_c)**2) - r if dis > 5: contour.pop(point)报错

new_contour = [point for point in contour if np.sqrt((point[0] - x_c)**2 + (point[1] - y_c)**2) - r ] contour = new_contour 2. 使用索引来遍历并安全地删除元素： python for i in range(len...

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义函数 def f(x, y): return x / (y**2 * (1 - x/y)) # 定义绘制区间和点数 x_min, x_max, y_min, y_max = -5, 5, 0.01, 5 n = 1000 # 生成网格点 x, y = np.meshgrid(np.linspace(x_min, x_max, n), np.linspace(y_min, y_max, n)) z = f(x, y) # 绘制等高线图 plt.contour(x, y, z, levels=np.linspace(-2, 2, 21), colors='black') # 绘制极值点和拐点 plt.plot([1, 2], [1, 2], 'ro') plt.plot([1/2, 1], [1, 1], 'go') # 绘制y轴 plt.axvline(x=0, linestyle='--', color='gray') # 设置坐标轴范围和标题 plt.xlim(x_min, x_max) plt.ylim(y_min, y_max) plt.title('$f(x,y) = \\frac{x}{y^2(1-\\frac{x}{y})}$') # 显示图像 plt.show()这段代码哪里有错误

plt.contour(x, y, z, levels=np.linspace(-2, 2, 41), colors='black') # 绘制极值点和拐点 plt.plot([1, 2], [1, 2], 'ro') plt.plot([1/2, 1], [1, 1], 'go') # 绘制y轴 plt.axvline(x=0, linestyle='--', ...

contour(X, Y, DruPra(X, Y), [1 1], 'LineWidth', 2, 'Color', 'r', 'Label', 'Drucker-Prager')，这段程序提示：设置类 'Contour' 的属性 'LabelSpacing' 时出错: 值必须为标量。

contour(X, Y, DruPra(X, Y), [1 1], 'LineWidth', 2, 'Color', 'r', 'Label', 'Drucker-Prager', 'ShowText', 'on', 'LabelSpacing', 100) 这里将 'ShowText' 设为 'on'，表示显示标签；将 'LabelSpacing...

vmc = @(x, y) sqrt(x.^2 - x.*y + y.^2); vmc1 = @(x, y) x.^2 - x.*y + y.^2; trc = @(x, y) 0.5 * max(cat(3, abs(x - y), abs(x), abs(y)), [], 3); xx = linspace(-2, 2, 101); yy = linspace(-2, 2, 101); [X, Y] = ndgrid(xx, yy); [C,h] = contour(X, Y, vmc(X, Y), [1 1]);给contour绘制的曲线增加点状标识

[C, h] = contour(X, Y, vmc(X, Y), [1 1]); hold on; scatterHandle = scatter(C(1,:), C(2,:), 'r'); 在上面的代码中，我们首先定义了一个函数 vmc 和绘图区域。然后，我们使用 contour 函数绘制了函数的...

f1=@(x,y,z) x+y+z; f2=@(x,y,z) max(abs(x - y), abs(y - z), abs(z - x)) - yield; %% 1./((1./(3.*sqrt(3)-b6./27))).* [X,Y]=meshgrid(-limxyz:piii:limxyz); Z1=-X-Y; % 绘制曲面 surf(X,Y,Z1,'EdgeColor','none','FaceAlpha',0,'FaceColor',[82,124,179]./255) hold on; fimplicit3(f2,'EdgeColor','none','FaceAlpha',0,'FaceColor',[169,64,71]./255) % 通过切片contour函数获取0等势面 [CX,CY,CZ]=meshgrid(-limxyz:piii:limxyz); CV=f1(CX,CY,CZ)-f2(CX,CY,CZ); S=contourslice(CX,CY,CZ,CV,X,Y,Z1,[0,0]); S.EdgeColor = 'c'; S.LineWidth = 3; S.LineStyle = '-'; hold on这段代码运行不对

f2 = @(x,y,z) max(abs(x - y), abs(y - z), abs(z - x)) - yield; [X,Y] = meshgrid(-limxyz:piii:limxyz); Z1 = -X - Y; % 绘制曲面 surf(X,Y,Z1,'EdgeColor','none','FaceAlpha',0,'FaceColor',[82,124,179]./...

%第三题 clc,clear % 定义曲面方程 [X,Y,Z] = meshgrid(-6:0.2:6,-6:0.2:6,-6:0.2:6); F = X.^2 + 4*Y.^2 + 9*Z.^2; % 绘制曲面 figure; isosurface(X,Y,Z,F,36); axis equal; xlabel('x'); ylabel('y'); zlabel('z'); title('曲面 x^2+4*y^2+9*z^2=36'); % 绘制三个坐标面上的投影 figure; subplot(1,3,1); contour(Y,Z,F(:,:,121),[36 36],'LineWidth',2); axis equal; xlabel('y'); ylabel('z'); title('x=0面上的投影'); subplot(1,3,2); contour(X,Z,F(:,121,:),[36 36],'LineWidth',2); axis equal; xlabel('x'); ylabel('z'); title('y=0面上的投影'); subplot(1,3,3); contour(X,Y,F(121,:,:),[36 36],'LineWidth',2); axis equal; xlabel('x'); ylabel('y'); title('z=0面上的投影'); 超出范围 改正

在这段代码中，最可能超出范围的地方是 F(:,:,121) 和...contour(X,Y,F(301,:,:),[36 36],'LineWidth',2); axis equal; xlabel('x'); ylabel('y'); title('z=0面上的投影'); 这样修改后，代码就不会超出范围了。

将以下代码转为python代码： # f(x, y) = x^2 + 10y^2; func = @(x)(x(1)^2 + 10 * x(2)^2); gfunc = @(x)([2*x(1); 20 * x(2)]); x0 = [10; 1]; alpha = 0.085; epsilon = 1e-5; [fmin, xmin, fk, xk] = gradient_descent_fix_stepsize(func, gfunc, x0, alpha, epsilon); x1 = -12:1e-2:12; x2 = -10:1e-2:10; [X1, X2] = meshgrid(x1, x2); F = X1.^2 + 10 * X2.^2; figure, contour(X1, X2, F, 50) hold on plot(xk(1,:), xk(2,:), 'LineWidth', 2) plot(xk(1,:), xk(2,:), 'o', 'LineWidth', 2) x0 = [-10; -1]; [fmin, xmin, fkBB, xkBB] = gradient_descent(func, gfunc, x0, epsilon); hold on plot(xkBB(1, :), xkBB(2, :), 'k', 'LineWidth', 2); plot(xkBB(1, :), xkBB(2, :), 'bo', 'LineWidth', 2);

return x[0]**2 + 10 * x[1]**2 def gfunc(x): return np.array([2*x[0], 20*x[1]]) def gradient_descent_fix_stepsize(func, gfunc, x0, alpha, epsilon): xk = [x0] fk = [func(x0)] gk = [gfunc(x0)] ...
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Arachne:实现UDP RIPv2协议的Java路由库

资源摘要信息:"arachne:基于Java的路由库" 知识点详细说明： 1. 知识点一：基于Java的路由库 - Arachne是一个基于Java开发的路由库，它允许开发者在Java环境中实现网络路由功能。 - Java在企业级应用中广泛使用，具有跨平台特性，因此基于Java的路由库能够适应多样的操作系统和硬件环境。 - 该路由库的出现，为Java开发者提供了一种新的网络编程选择，有助于在Java应用中实现复杂的路由逻辑。 2. 知识点二：简单Linux虚拟机上运行 - Arachne能够在资源受限的简单Linux虚拟机上运行，这意味着它对系统资源的要求不高，可以适用于计算能力有限的设备。 - 能够在虚拟机上运行的特性，使得Arachne可以轻松集成到云平台和虚拟化环境中，从而提供网络服务。 3. 知识点三：UDP协议与RIPv2路由协议 - Arachne实现了基于UDP协议的RIPv2（Routing Information Protocol version 2）路由协议。 - RIPv2是一种距离向量路由协议，用于在网络中传播路由信息。它规定了如何交换路由表，并允许路由器了解整个网络的拓扑结构。 - UDP协议具有传输速度快的特点，适用于RIP这种对实时性要求较高的网络协议。Arachne利用UDP协议实现RIPv2，有助于降低路由发现和更新的延迟。 - RIPv2较RIPv1增加了子网掩码和下一跳地址的支持，使其在现代网络中的适用性更强。 4. 知识点四：项目构建与模块组成 - Arachne项目由两个子项目构成，分别是arachne.core和arachne.test。 - arachne.core子项目是核心模块，负责实现路由库的主要功能；arachne.test是测试模块，用于对核心模块的功能进行验证。 - 使用Maven进行项目的构建，通过执行mvn clean package命令来生成相应的构件。 5. 知识点五：虚拟机环境配置 - Arachne在Oracle Virtual Box上的Ubuntu虚拟机环境中进行了测试。 - 虚拟机的配置使用了Vagrant和Ansible的组合，这种自动化配置方法可以简化环境搭建过程。 - 在Windows主机上，需要安装Oracle Virtual Box和Vagrant这两个软件，以支持虚拟机的创建和管理。 - 主机至少需要16 GB的RAM，以确保虚拟机能够得到足够的资源，从而提供最佳性能和稳定运行。 6. 知识点六：Vagrant Box的使用 - 使用Vagrant时需要添加Vagrant Box，这是一个预先配置好的虚拟机镜像文件，代表了特定的操作系统版本，例如ubuntu/trusty64。 - 通过添加Vagrant Box，用户可以快速地在本地环境中部署一个标准化的操作系统环境，这对于开发和测试是十分便利的。 7. 知识点七：Java技术在IT行业中的应用 - Java作为主流的编程语言之一，广泛应用于企业级应用开发，包括网络编程。 - Java的跨平台特性使得基于Java开发的软件具有很好的可移植性，能够在不同的操作系统上运行，无需修改代码。 - Java也具有丰富的网络编程接口，如Java NIO（New Input/Output），它提供了基于缓冲区的、面向块的I/O操作，适合于需要处理大量网络连接的应用程序。 8. 知识点八：网络协议与路由技术 - 理解各种网络协议是网络工程师和开发人员的基本技能之一，RIPv2是其中一种重要协议。 - 路由技术在网络架构设计中占有重要地位，它决定了数据包在网络中的传输路径。 - Arachne库的使用可以加深开发者对路由协议实现和网络架构设计的理解，帮助构建更加稳定和高效的网络系统。 通过上述知识点的介绍，我们可以看出Arachne作为一个基于Java的路由库，在技术实现、项目构建、环境配置以及网络技术等多个方面有着其独特之处，对Java开发者来说，这是一项值得学习和使用的技术资源。