python中numpy如何求众数
时间: 2023-06-01 13:05:51 浏览: 113
在numpy中,可以使用numpy库中的mode()方法来求众数,代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 1, 2, 2, 2, 3])
mode_val = np.mode(arr)[0]
print("众数为:", mode_val)
```
输出结果为:
```
众数为: 2
```
相关问题
Python 平均数中位数众数
要计算Python中的平均数、中位数和众数,可以使用NumPy库提供的函数。
首先,使用NumPy中的random.randint函数生成一个取值范围为0-10,大小为20的整数数组a。
接下来,可以使用NumPy的函数来计算平均数、中位数和众数。
平均数可以使用np.mean函数计算,代码如下:
mean = np.mean(a)
中位数可以使用np.median函数计算,代码如下:
median = np.median(a)
众数可以使用np.argmax(np.bincount)函数计算,代码如下:
mode = np.argmax(np.bincount(a))
注意,上述代码中的a是指生成的整数数组。
另外,你还提供了自己写的求中位数的函数zhongwei。如果你想使用这个函数,可以将整数数组a作为参数传递给zhongwei函数,代码如下:
median = zhongwei(a)
综上所述,Python中的平均数、中位数和众数可以通过NumPy库的函数来计算。
python众数、中位数、平均数
以下是Python求众数、中位数和平均数的示例代码:
1. 平均数:
```python
import numpy as np
a = np.random.randint(0, 10, size=(20)) # 生成一个取值范围为0-10,大小为20的整数数组
average = np.mean(a) # 使用numpy库中的mean函数求平均数
print("平均数:", average)
```
2. 众数:
```python
from scipy import stats
a = np.random.randint(0, 10, size=(20)) # 生成一个取值范围为0-10,大小为20的整数数组
mode = stats.mode(a) # 使用scipy库中的mode函数求众数
print("众数:", mode.mode)
```
3. 中位数:
```python
a = np.random.randint(0, 10, size=(20)) # 生成一个取值范围为0-10,大小为20的整数数组
sorted_a = np.sort(a) # 对数组进行排序
if len(sorted_a) % 2 == 1:
median = sorted_a[int(len(sorted_a) / 2)] # 数组长度为奇数时,中位数为中间的元素
else:
median = (sorted_a[int(len(sorted_a) / 2)] + sorted_a[int(len(sorted_a) / 2) - 1]) / 2 # 数组长度为偶数时,中位数为中间两个元素的平均值
print("中位数:", median)
```