python利用众数滤波对视频进行滤波

众数滤波是一种常见的图像或视频滤波方法，用于去除噪声或平滑图像。在 Python 中，可以使用 OpenCV 库来实现众数滤波。

下面是一个示例代码，使用众数滤波对视频进行滤波：

import cv2
import numpy as np

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('input_video.mp4')

# 获取视频的帧数和帧率
frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))

# 定义众数滤波的卷积核大小
kernel_size = 5

# 定义输出视频文件的编解码器和帧大小
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MP4V')
frame_size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))

# 创建输出视频文件对象
out = cv2.VideoWriter('output_video.mp4', fourcc, fps, frame_size)

# 循环读取每一帧并进行众数滤波处理
for i in range(frame_count):
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        # 对当前帧进行众数滤波处理
        filtered_frame = cv2.medianBlur(frame, kernel_size)
        # 将处理后的帧写入输出视频文件中
        out.write(filtered_frame)
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，使用了 `cv2.medianBlur()` 函数进行众数滤波处理，其中的 `kernel_size` 参数表示卷积核的大小，可以根据需要进行调整。经过滤波处理后，将处理后的帧写入输出视频文件中，最终得到的 output_video.mp4 文件就是经过众数滤波处理后的视频文件。