openmv众数滤波

OpenMV是一款基于Python的机器视觉开发平台，可以用于图像处理和计算机视觉应用。众数滤波是一种常见的图像处理技术，用于去除图像中的噪声。

在OpenMV中，你可以使用`median_filter`函数来实现众数滤波。该函数接受一个图像作为输入，并返回一个经过滤波处理后的图像。

以下是一个使用OpenMV进行众数滤波的示例代码：

import sensor
import image

# 初始化相机
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)

# 拍摄图像
img = sensor.snapshot()

# 进行众数滤波
filtered_img = img.median_filter()

# 显示滤波前后的图像
img.draw_string(0, 0, "Original Image", color=(255, 255, 255))
filtered_img.draw_string(0, 0, "Filtered Image", color=(255, 255, 255))

# 显示图像
img.show()
filtered_img.show()

这个示例代码中，我们首先初始化相机，并拍摄一张图像。然后，利用`median_filter`函数对图像进行众数滤波处理。最后，我们使用`draw_string`函数在图像上添加文字标签，并使用`show`函数显示滤波前后的图像。

希望这个示例能对你有所帮助！如有其他问题，请随时提问。