帮我写一个基于matlab的剃须刀模糊控制的代码

好的，下面是一个简单的基于matlab的剃须刀模糊控制代码：

% 设计模糊控制器的输入变量和输出变量
inputVar1 = newfis('FuzzyController');
inputVar1 = addvar(inputVar1, 'input', 'InputVar1', [-10, 10]);
inputVar1 = addmf(inputVar1, 'input', 1, 'Small', 'trimf', [-10, -10, 0]);
inputVar1 = addmf(inputVar1, 'input', 1, 'Medium', 'trimf', [-10, 0, 10]);
inputVar1 = addmf(inputVar1, 'input', 1, 'Large', 'trimf', [0, 10, 10]);

inputVar2 = addvar(inputVar1, 'input', 'InputVar2', [-10, 10]);
inputVar2 = addmf(inputVar1, 'input', 2, 'Small', 'trimf', [-10, -10, 0]);
inputVar2 = addmf(inputVar1, 'input', 2, 'Medium', 'trimf', [-10, 0, 10]);
inputVar2 = addmf(inputVar1, 'input', 2, 'Large', 'trimf', [0, 10, 10]);

outputVar1 = addvar(inputVar1, 'output', 'OutputVar1', [-10, 10]);
outputVar1 = addmf(inputVar1, 'output', 1, 'Small', 'trimf', [-10, -10, 0]);
outputVar1 = addmf(inputVar1, 'output', 1, 'Medium', 'trimf', [-10, 0, 10]);
outputVar1 = addmf(inputVar1, 'output', 1, 'Large', 'trimf', [0, 10, 10]);

% 定义模糊规则
ruleList = [1 1 1 1 1;
            2 2 1 1 1;
            3 3 1 1 1;
            1 2 2 1 1;
            1 3 3 1 1;
            2 3 3 1 1;
            1 1 2 1 1;
            2 2 2 1 1;
            3 3 2 1 1;
            1 2 3 1 1;
            1 3 2 1 1;
            2 3 1 1 1;
            1 1 3 1 1;
            2 2 3 1 1;
            3 3 3 1 1];

% 将模糊规则储存在模糊控制器中
fuzzyController = addrule(inputVar1, ruleList);

% 输入变量的值
inputVar1_val = -5;
inputVar2_val = 7;

% 执行模糊推理，得到控制器的输出
outputVar1_val = evalfis([inputVar1_val, inputVar2_val], fuzzyController);

% 输出控制器的输出
disp(['Fuzzy Controller Output: ' num2str(outputVar1_val)]);

这段代码中，我们首先设计了一个名为"FuzzyController"的模糊控制器，它包含两个输入变量(InputVar1和InputVar2)和一个输出变量(OutputVar1)。我们为每个输入变量和输出变量定义了三个模糊集合(Small、Medium和Large)，并为每个模糊集合指定了隶属函数(trimf)。然后，我们定义了一组模糊规则(ruleList)，并将其储存在模糊控制器中。最后，我们输入了两个输入变量的值(inputVar1_val和inputVar2_val)，执行模糊推理，得到了控制器的输出(outputVar1_val)。

请注意，这只是一个基本的示例代码，实际应用中需要根据具体的控制问题进行参数调整和优化。