给我写一个matlab的耳机模糊控制的代码

以下是一个简单的Matlab代码示例，用于实现耳机模糊控制：

% 定义输入和输出模糊变量
input = fuzzymf(linspace(0,1,100),[0.2 0.4 0.6 0.8],[0 0 1 1]);
output = fuzzymf(linspace(0,1,100),[0.2 0.4 0.6 0.8],[0 0 1 1]);

% 定义模糊规则
ruleList = [1 1 1; 1 2 2; 2 1 2; 2 2 3];

% 初始化模糊控制器
fis = newfis('Earphone Fuzzy Controller','mamdani','min','max','min','max','centroid');

% 添加输入变量和输出变量
fis = addvar(fis,'input','Volume',[0 1]);
fis = addmf(fis,'input',1,'Low','gaussmf',[0.1 0]);
fis = addmf(fis,'input',1,'Medium','gaussmf',[0.1 0.5]);
fis = addmf(fis,'input',1,'High','gaussmf',[0.1 1]);

fis = addvar(fis,'output','Bass',[0 1]);
fis = addmf(fis,'output',1,'Low','gaussmf',[0.1 0]);
fis = addmf(fis,'output',1,'Medium','gaussmf',[0.1 0.5]);
fis = addmf(fis,'output',1,'High','gaussmf',[0.1 1]);

% 添加模糊规则
fis = addrule(fis,ruleList);

% 设置模糊推理方法
fis.defuzzMethod = 'centroid';

% 定义输入变量并进行模糊推理
Volume = 0.7;
outputValue = evalfis(Volume,fis);

% 输出结果
disp(['Input Volume: ' num2str(Volume)]);
disp(['Output Bass: ' num2str(outputValue)]);

上述代码中，我们首先定义了输入变量“Volume”和输出变量“Bass”的模糊变量，然后定义了一个由四条模糊规则组成的规则列表。接下来，我们使用“newfis”函数初始化一个模糊控制器，并添加输入变量和输出变量。然后，我们将模糊变量“Volume”和“Bass”与其隶属函数进行关联，并使用“addrule”函数添加模糊规则。最后，我们使用“evalfis”函数对输入变量进行模糊推理，并输出模糊控制器的输出结果。