pyhton筛选excel中的数据生成新表
时间: 2023-10-07 17:08:46 浏览: 53
您可以使用 pandas 库来筛选 Excel 中的数据并生成新表。首先,您需要使用 pandas 的 read_excel() 函数将 Excel 文件读取到 pandas 的 DataFrame 中。然后,您可以使用 loc 或 iloc 方法来选择满足特定条件的行和列。最后,使用 to_excel() 函数将生成的新 DataFrame 写入到 Excel 文件中。下面是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
# 筛选数据并生成新表
new_df = df.loc[df['column_name'] == 'value']
# 将新表写入 Excel 文件
new_df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)
```
注意,'column_name' 和 'value' 需要根据您的实际需求进行相应的更改。
相关问题
python实现excel数据筛选,并生成新的sheet页
可以使用Python的pandas库来实现excel数据筛选,并生成新的sheet页。
首先需要安装pandas库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```
接下来,可以使用pandas读取excel文件,筛选数据并生成新的sheet页。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 筛选数据
new_df = df[df['column_name'] == 'value']
# 生成新的sheet页
with pd.ExcelWriter('example.xlsx', mode='a') as writer:
new_df.to_excel(writer, sheet_name='new_sheet')
```
其中,`column_name`是需要筛选的列名,`value`是要筛选的值。在生成新的sheet页时,使用`ExcelWriter`对象,并指定mode为`a`表示在原有excel文件的基础上进行修改。将筛选后的数据写入新的sheet页中,使用`to_excel`方法,并指定sheet名称为`new_sheet`。
需要注意的是,如果要生成的新的sheet页名称已经存在,则会覆盖原有的sheet页。
python对excel数据筛选,把满足筛选条件的数据生成新的sheet页
你可以使用Python中的pandas库来对Excel数据进行筛选,并将满足条件的数据生成新的sheet页。
首先,你需要使用pandas来读取Excel文件。可以使用以下代码来读取Excel数据:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
```
接下来,你可以使用pandas的`query()`函数来筛选数据。可以使用以下代码来实现:
```python
new_df = df.query('Column_Name == "Condition"')
```
其中,`Column_Name`是你需要筛选的列名,`Condition`是你的筛选条件。
最后,你可以将满足条件的数据生成新的sheet页。可以使用以下代码来实现:
```python
writer = pd.ExcelWriter('new_excel_file.xlsx')
new_df.to_excel(writer, sheet_name='New_Sheet', index=False)
writer.save()
```
其中,`New_Sheet`是新生成的sheet页名称,`index=False`表示不要将索引列保存到Excel文件中。
这样就可以将满足筛选条件的数据生成新的sheet页并保存到新的Excel文件中。