The size of tensor a (256) must match the size of tensor b (64) at non-singleton dimension 0

这个错误通常出现在 PyTorch 中，它告诉你在某一维度上的张量大小不匹配。具体来说，它告诉你张量 a 的第一维度的大小是 256，而张量 b 的第一维度的大小是 64，这两个张量在第一维度上的大小不匹配。

要解决这个问题，你需要检查你的代码，找出哪些部分的张量维度不匹配，然后将它们调整为匹配的大小。你可以使用 PyTorch 提供的一些函数来改变张量的大小，比如 `view()`、`resize()` 或 `transpose()` 等。具体使用哪个函数取决于你的需求和代码实现方式。