The size of tensor a (128) must match the size of tensor b (64) at non-singleton dimension 1

这个错误提示是由于在进行某些操作时，两个张量的形状不匹配导致的。具体来说，这里的张量 a 和 b 在第 1 维的大小不同，因此无法进行某些操作。要解决这个问题，需要将张量 a 和 b 的形状调整为相同的。

可以使用 PyTorch 中的 reshape() 函数来调整张量的形状。例如，如果张量 a 的形状为 (128, 10) ，张量 b 的形状为 (64, 10)，则可以使用以下代码将张量 a 调整为 (64, 20)：

a = a.reshape(64, 20)

这样就可以使得张量 a 和 b 在第 1 维的大小相同了。