The size of tensor a (10) must match the size of tensor b (128) at non-singleton dimension 1

这个错误通常是因为两个张量的形状不兼容，导致无法执行某些操作。具体地说，错误信息中说，在第1个非单例维度上，张量a的大小为10，而张量b的大小为128，它们的大小不匹配。这意味着你正在尝试执行一个需要两个张量在第1个非单例维度上具有相同大小的操作，但是由于它们的大小不同，所以无法执行。

要解决这个问题，你需要检查代码中使用这两个张量的地方，找出哪个张量的形状不正确。你可以使用 PyTorch 提供的 `size()` 方法来检查张量的形状。例如：

import torch

a = torch.randn(10)
b = torch.randn(128)

print(a.size())  # 输出 torch.Size([10])
print(b.size())  # 输出 torch.Size([128])

在上面的示例中，我们定义了两个随机张量 `a` 和 `b`，并使用 `size()` 方法打印它们的形状。你应该检查你的代码，查找哪个张量的形状不正确，并找到一个合适的解决方案。你可以通过调整张量的形状或使用其他方法来解决这个问题。