The size of tensor a (100) must match the size of tensor b (10) at non-singleton dimension 0

这个错误提示意味着张量a和张量b在非单一维度0上的大小不匹配，因此无法完成操作。如果张量a的大小为100，张量b的大小为10，则无法在第0个维度上匹配它们。要解决这个问题，您需要确保张量a和张量b在所有维度上的大小都匹配，或者使用广播机制来匹配它们的大小。

以下是两种解决方法的示例代码：

1. 确保张量a和张量b在所有维度上的大小都匹配：

import torch

a = torch.randn(100, 5)
b = torch.randn(10, 5)

if a.size(0) != b.size(0):
    raise ValueError("The size of tensor a ({}) must match the size of tensor b ({}) at non-singleton dimension 0".format(a.size(0), b.size(0)))

# 进行操作

2. 使用广播机制来匹配张量a和张量b的大小：

import torch

a = torch.randn(100, 5)
b = torch.randn(10, 5)

# 使用广播机制来匹配张量a和张量b的大小
a = a.unsqueeze(1)  # 在第1个维度上添加一个维度
b = b.unsqueeze(0)  # 在第0个维度上添加一个维度
a = a.expand(-1, 10, -1)  # 在第1个维度上复制10次
b = b.expand(100, -1, -1)  # 在第0个维度上复制100次

# 进行操作