The size of tensor a (10) must match the size of tensor b (196) at non-singleton dimension 1
时间: 2023-11-06 15:38:27 浏览: 138
Improving performance of tensor-based context-aware recommenders using Bias Tensor Factorization with context feature auto-encoding
这个错误提示意味着在某个操作中,两个张量的形状不兼容。具体地说,两个张量的形状必须在某个非单例维度上匹配才能执行该操作。在你的情况下,张量a的大小为10,而张量b的大小为196,它们在第1个维度上的大小不匹配。
要解决这个问题,你需要检查代码中涉及的这两个张量的形状,并确保它们在所有需要匹配的维度上具有相同的大小。你可以使用`torch.Size()`或者`.size()`方法来获取张量的形状,然后进行比较。你还可以使用PyTorch提供的一些操作来改变张量的形状,例如`.view()`或`.reshape()`方法,以满足您的需求。
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