The size of tensor a (6) must match the size of tensor b (7) at non-singleton dimension 1
时间: 2023-12-13 13:31:05 浏览: 192
个错误提示意味着在进行某些操作时,张量a和张量b在非单例维度1上的大小不匹配。要解决这个问题,需要检查张量a和张量b在维度1上的大小是否相同,并相应地调整它们的大小。可以使用torch.squeeze()函数来删除张量中的单例维度,使用torch.unsqueeze()函数来添加维度。另外,还可以使用torch.transpose()函数来交换张量的维度顺序。
相关问题
The size of tensor a (64) must match the size of tensor b (6) at non-singleton dimension 1
这个错误提示是由于在进行张量操作时,张量a和张量b在非单一维度1上的大小不匹配所导致的。具体来说,张量a在维度1上的大小为64,而张量b在维度1上的大小为6,两者不一致。
为了解决这个问题,你可以考虑以下几种方法:
1. 调整张量a和张量b的维度,使它们在维度1上的大小一致。
2. 使用适当的张量操作函数,例如torch.cat()或torch.stack(),将张量a和张量b合并成一个新的张量,使得它们在维度1上的大小一致。
3. 检查代码逻辑,确保在进行张量操作之前,张量a和张量b的大小是符合预期的。
The size of tensor a (7) must match the size of tensor b (6808) at non-singleton dimension 1
这个错误提示是由于在进行某些操作时,两个张量的大小不匹配所导致的。具体来说,在维度 1 上,张量 a 的大小是 7,而张量 b 的大小是 6808,这会导致无法进行某些操作。为了解决这个问题,你需要调整张量的大小,使得在进行操作时,两个张量的大小能够匹配。你可以使用 PyTorch 中的 reshape() 函数来改变张量的大小。
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