The size of tensor a (18) must match the size of tensor b (19) at non-singleton dimension 1

The error message "The size of tensor a (18) must match the size of tensor b (19) at non-singleton dimension 1" indicates that the dimensions of tensors a and b do not match at dimension 1. In order to perform the operation, the sizes of tensors a and b should be the same at this dimension. Please check the dimensions of tensors a and b and ensure that they have the same size at dimension 1.

相关问题

The size of tensor a (16) must match the size of tensor b (18) at non-singleton dimension 3

这个错误提示意味着你在尝试将两个不同大小的张量进行某种操作，但是这两个张量在某个非单例维度上的大小不匹配。

在你的情况下，你可能正在尝试对两个张量进行某种操作，比如相加、相减或者拼接等，但是这两个张量在第 3 维上的大小不同。其中一个张量在第 3 维上的大小为 16，而另一个张量在第 3 维上的大小为 18。这样的操作是不允许的，因为在非单例维度上的大小必须匹配。

要解决这个问题，你需要检查你的代码，找到这些张量的来源，并确保它们在需要匹配大小的维度上具有相同的大小。你可以使用 PyTorch 提供的函数，例如 `torch.Size()` 或 `torch.view()` 来检查和修改张量的大小。

The size of tensor a (0) must match the size of tensor b (2) at non-singleton dimension 1

这个错误通常是由于两个张量在维度大小不匹配时导致的。请检查你的代码，确保你正在执行预期的操作。具体来说，你可能需要检查以下几个方面：

1. 检查两个张量的形状（shape）是否相同，特别是在第一个和第二个维度上。
2. 检查你正在执行的操作是否需要两个张量具有相同的形状和大小。
3. 如果你正在使用广播（broadcasting）来执行操作，请确保你了解广播规则，并检查你正在执行的广播操作是否符合你的预期。

如果你无法解决这个问题，请提供更多的上下文和代码信息，这样我就可以更好地帮助你。