The size of tensor a (2048) must match the size of tensor b (512) at non-singleton dimension 1
时间: 2023-12-13 22:32:33 浏览: 239
Improving performance of tensor-based context-aware recommenders using Bias Tensor Factorization with context feature auto-encoding
这个错误提示意味着在进行某些操作时,张量a和张量b在第1个非单例维度上的大小不匹配。在这种情况下,您需要检查张量a和张量b的形状,并确保它们在第1个非单例维度上具有相同的大小。如果它们的大小不同,则需要调整它们的大小以匹配。您可以使用PyTorch中的resize_()或view()函数来更改张量的大小。以下是一个示例代码,演示如何将张量a的大小更改为与张量b的大小匹配:
```python
import torch
a = torch.randn(2048, 10)
b = torch.randn(512, 10)
if a.size(1) != b.size(1):
a = a.resize_(a.size(0), b.size(1))
print(a.size())
```
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