The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (32) at non-singleton dimension 1

这个错误提示是由于在进行张量操作时，两个张量的维度不匹配导致的。具体来说，你在进行某个操作时，要求两个张量在某个维度上的大小必须相等，但是实际上它们的大小不同。

解决这个问题的方法有两种：
1. 调整张量的大小，使其在指定维度上的大小相等。你可以使用相关的张量操作函数（如resize、reshape等）来改变张量的形状，使其与另一个张量在指定维度上的大小相匹配。
2. 检查你的代码逻辑，确保在进行张量操作之前，两个张量的大小是一致的。如果你确定两个张量的大小应该相等，那么可能是在之前的操作中出现了错误，导致张量的大小不匹配。

如果你能提供更多关于你的代码和具体操作的信息，我可以给出更具体的帮助。

相关问题

The size of tensor a (18) must match the size of tensor b (19) at non-singleton dimension 1

The error message "The size of tensor a (18) must match the size of tensor b (19) at non-singleton dimension 1" indicates that the dimensions of tensors a and b do not match at dimension 1. In order to perform the operation, the sizes of tensors a and b should be the same at this dimension. Please check the dimensions of tensors a and b and ensure that they have the same size at dimension 1.

RuntimeError: The size of tensor a (32) must match the size of tensor b (512) at non-singleton dimension 1

这个错误通常是由于两个张量在某个维度上的大小不匹配导致的。具体来说，这里的张量 a 的大小为 (batch_size, 32)，而张量 b 的大小为 (batch_size, 512)，它们在第二个维度上的大小不同。你需要检查一下你的代码，看看是哪里出了问题。

如果你需要更具体的帮助，请提供更多的上下文信息，比如你的代码片段、输入数据的形状等等。