The size of tensor a (10) must match the size of tensor b (32) at non-singleton dimension 1

这个错误通常是因为你在进行某些操作时，尝试将不同维度的张量进行运算，导致维度不匹配。在你的情况中，您正在尝试将一个大小为10的张量与一个大小为32的张量在第1个非单例维度上进行运算，这是不允许的。

您需要确保在进行运算之前，两个张量的维度是相同的。您可以使用 PyTorch 中的 reshape 或 unsqueeze 函数来调整张量的维度，以使它们匹配。在这种情况下，您可以使用 unsqueeze(1) 函数将第一个张量的维度扩展到与第二个张量相同。例如：

import torch

a = torch.randn(10)
b = torch.randn(32)

a = a.unsqueeze(1)  # 将a的维度从[10]扩展到[10, 1]
c = a + b           # 现在a和b的维度相同，可以相加了

这应该解决您遇到的问题。