The size of tensor a (30) must match the size of tensor b (32) at non-singleton dimension 0

这个错误提示是因为在进行某个操作时，你传入了两个张量（tensor） a 和 b，它们的形状（shape）不兼容。具体来说，张量 a 在第 0 维的大小是 30，而张量 b 在第 0 维的大小是 32，这两个维度的大小不一样，因此无法进行这个操作。

要解决这个问题，你需要让这两个张量在第 0 维的大小相同。有多种方法可以实现这个目标，具体取决于你的业务逻辑和数据。例如，你可以对其中一个张量进行切片（slice）或者填充（pad）操作，使得它的大小和另一个张量相同。你也可以使用某些函数（例如 torch.cat 或 torch.stack）将它们组合成一个更大的张量，从而使它们的大小相同。